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[statnewbie]

Hallo zusammen,

ich habe eine Frage bezüglich der negative binomial Regression, die ich gerade durchführen will.
Meine abhängige Variable ist eine Count-Variable (Abwesenheit in Tagen) und entsprechend gibt es viele 0er- oder Kommawerte. Dadurch, dass meine Daten eine Überdispersion haben, kommt dabei die negative binomial Regression statt der Poisson Regression in Frage.

Leider kommt bei mir die folgende Fehlermeldung:
"Poisson-Variablen sind nichtnegative Ganzzahlen. In den Daten tritt der Wert ,00 auf. Der Kolmogorov-Smirnov- Anpassungstest kann nicht ausgeführt werden".

Wie kann ich da fortfahren?

Vielen Dank und beste Grüße
Statnewbie

[strukturmarionette]

Hi,

- was ist und was hat 'Überdispersion?
- N

Gruß
S.

[statnewbie]

Hey,

eine Überdispersion ist, wenn die empirische Varianz in den Daten größer ist, als die vom Modell angenommene erwartete „theoretische Varianz“. Ich habe im Modell viele 0er, aber auch viele "Ausreißerwerte". Mein Mittelwert ≠ Varianz, wodurch ich eine negative binomiale Regression durchführen werde.

Beste Grüße
Statnewbie