SPSS-FORUM.DE

[Katja.Lampke1996]

Liebe alle,

ich rechne gerade an meiner Masterarbeit über die Effekte sportlicher Aktivität bei zuvor sportlich inaktiven Studierenden auf das wahrgenommene Stresserleben.
Dazu habe ich einen Datensatz mit leider mehr als 5 % fehlender Werte, weshalb ich mit dem MCAR Test nach Little überprüft habe, ob die Daten vollkommen zufällig fehlen. Das konnte durch ein nicht signifikantes Ergebnis bestätigt werden.

Danach habe ich die multiple Imputation durchgeführt und mir die Mittelwerte und die Standardabweichung der Imputationen in Bezug auf die Iterationen ausgeben lassen (also eine Grafik mit den Iterationsschritten auf der x-Achse, mit den DASS-Stress-Werten auf der y-Achse, Linien sind die einzelnen Imputationen). Hier sind alle Mittelwerte und SD gleich (der Graf zeigt ein lineares Ergebnis für jeden Iterationsschritt, also parallele anstatt gezackter Linien). Eigentlich sollten hier minimale Schwankungen zu sehen sein, weshalb ich irritiert bin, warum das bei meinem Datensatz nicht der Fall ist.

Durch Recherche bin ich leider nicht fündig geworden, wo genau ein Fehler liegen könnte oder wie ich mit diesem Ergebnis umgehen kann und soll, also was jetzt in diesem Fall überhaupt möglich ist bzw. was weitere Schritte sind.

Meldet euch gern falls wer eine Idee, Anregungen oder sonstige Gedanken zu dem Thema hat

Ich würde mich über eine Einschätzung eurerseits freuen!

Viele Grüße
Katja

[strukturmarionette]

Hi,

- 'signifikant' ohne Angaben zu N und Signifikanzniveau ist bedeutungslos

Gruß
S.

[Katja.Lampke1996]

MCAR Test nach Little Chi-Quadrat = 26.56; df = 34; p = .82

Teilnehmende (n =35)



Viele Grüße!

[strukturmarionette]

Hi,

- wieviel Messwerte fehlen je Variable (mit Skalenniveau) jeweils konkret?

Gruß
S.

[Katja.Lampke1996]

Es fehlen für alle Variablen 31,4 % (n = 11). Skalierung ist metrisch!

Viele Grüße