Hallo zusammen,
ich habe eine Frage zur Berechnung von Interaktionen zwischen Variablen. Und zwar möchte ich herausfinden, inwiefern Missbrauch Einfluss auf das Depressionsrisiko hat. Dabei rechne ich eine binär logistische Regression (Depression = abhängige, dichotome Variable und Missbrauch die unabhängige Variable). Daneben möchte ich aber auch herausfinden, ob das Alter während des Missbrauchs Einfluss auf das Depressions-Risiko nimmt. Dazu habe ich bereits das Alter unterteilt in "Jung" und "Alt", sodass ich bisher immer einen Filter gesetzt habe mit "Jung" und anschließend die Regression gerechnet habe, sodass ich die Wahrscheinlichkeit z.B. für Depressionen bei Missbrauch in "jungem Alter" herausfinden konnte.
Ich habe nun jedoch eine weitere Möglichkeit gesehen und mich gefragt, ob das nicht noch mehr Sinn macht. Und zwar kann ich ja eine neue Variable erstellen, die mir eine gewisse Interaktion bereits vorhersagt. Zum Beispiel: Missbrauch_Interaktion = Missbrauch * Alter. Dann würde ich im Anschluss die "Missbrauch_Interaktion"-Variable als unabhängige Variable in meine binär logistische Regression einfügen. Was würde ich hier jedoch im Falle eines signifikanten p-Werts erkennen können? Nur dass das Alter des Missbrauchs einen Einfluss auf die Entwicklung von Depressionen nimmt? Wie könnte ich das dann im folgenden noch spezifizieren?
Vielen Dank im Voraus!