SPSS-FORUM.DE

[Piccogod]

Hallo
Ich habe einige Multiple Choice Fragen zu einem SPSS Output. Die meisten konnte ich lösen, aber fünf Stück machen mir zu schaffen.
Kann mir vielleicht jemand helfen?
Vielen Dank

[ponderstibbons]

Für den Geburtenrate-Effekt (Frage XX) hast Du den Koeffizienten und den Standardfehler.
Für die Berechnung eines 95%-Intervalls unter Verwendung des Standardfehlers hast Du doch
vermutlich eine Formel?

Für XVII nimmst Du die Regressionsgleichung
Y = Konstante + (Gewicht von Geburtenrate * 20) + (Gewicht von Urbanisierungsgrad * ...
und rechnest aus.

Bei XVI könntest Du vielleicht sagen, woran es momentan hakt.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Piccogod]

Vielen Dank

Also bei XVI kann ich d) schonmal ausschließen, da es sich nicht um eine bivariate Regression handelt. Aber ich bin mir bei a) b) und c) nicht ganz sicher. Wie erkenne ich einen hohen Model-Fit und wie interpretiere ich das Verhältnis von USS und TSS. Und ist die Regression wirklich 93%? Ich dachte das wäre R hoch 2

Mfg

[ponderstibbons]

Wie erkenne ich einen hohen Model-Fit

"Three statistics are used in Ordinary Least Squares (OLS) regression to evaluate model fit: R-squared, the overall F-test, and the Root Mean Square Error (RMSE). All three are based on two sums of squares: Sum of Squares Total (SST) and Sum of Squares Error (SSE)." R² dürfte am einfachsten zu erkennen und zu interpretieren sein.

Und ist die Regression wirklich 93%? Ich dachte das wäre R hoch 2

Die Frage war, ob das Modell 93% der Varianz aufklärt. Varianzaufklärung wird durch R² ausgedrückt.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons