Hi Forum, habe eine Frage bzgl. einer Multiplen Regressoinsanalyse für folgende Daten:
Speed 400 450 500 550 600 650 700
Temperature 90 95 105 105 120 120 124
Reject Rate %1,1 %1,3 %1,4 %1,8 %2,1 %2,6 %3,5
Unabhängige Variablen: Speed und Temperature
Abhängig: Reject Rate.
Ich habe die Multiple Regressionanalyse gemacht. Syntax:
REGRESSION
/MISSING LISTWISE
/STATISTICS COEFF OUTS R ANOVA COLLIN TOL
/CRITERIA=PIN(.05) POUT(.10)
/NOORIGIN
/DEPENDENT RR
/METHOD=ENTER Speed Temperature
/SCATTERPLOT=(*ZRESID, *ZPRED)
/RESIDUALS HIST (ZRESID).
Das Ergebnis:
ANOVA: Modell signifikant: F = 29,534, p<0.05; Korrigiertes Rquadrat = 0.905;
Koeffizienten: Constante = -0.343; Speed = 0.013; Temperatur = - 0.042; Signifikanz: Speed ist signifikant und Temperatur nicht. Außerdem liegt multikolinearität vor. Da Temperatur nicht signifikant ist, habe ich entschieden die Regressionsanalyse ohne Temperatur zu machen.
Ergebnis: Konstante = -2.154; Speed = 0,008;
Das Modell wurde aber verglichen mit dem vorherigen schlechter. Die Abweichung zu den realen werten ist grösser. Korrigiertes Rquadrat = 0.895;
Wo ist das Problem?
Würde mich über eure Hilfe freuen.
Besten Dank
brobyo