SPSS-FORUM.DE

[joahnn54]

Ich habe einen Datensatz mit folgender Struktur:

- ID repräsentieren die einzelnen Teilnehmer.
- stm_num repräsentiert die Nummer der Versuche für jeden Teilnehmer (insgesamt 12 Versuche).
- seconds repräsentiert die Zeitmessung für jede Sekunde innerhalb eines Versuchs (8 Sekunden pro Versuch).

Für jeden Teilnehmer gibt es also 12 Versuche, und innerhalb jedes Versuchs gibt es 8 Sekunden an Daten, was zu insgesamt 12x8 Datenpunkten pro Teilnehmer führt.

In SPSS habe ich Subjects als ID-Variable festgelegt, aber ich bin mir unsicher, wie ich sicherstellen kann, dass SPSS die Versuchsnummern als zusammengehörig erkennt und die Sekunden korrekt mit dem jeweiligen Versuch verknüpft. Kann mir jemand helfen, wie ich das in SPSS richtig einrichte?

[strukturmarionette]

Hi,

- was wurde wie gemessen? AV?
- was willst du feststellen? Hypothese(n)?

Gruß
S.

[joahnn54]

Hi,

gemessen wurde Mimikry-Score und ein Empathie-Rating, während Akteure beobachtet wurden. Für beide AV soll jeweils einmal 2x2 und ein 2x2x2 LGM berechnet werden.
Die Faktoren sind "Emotion des Akteurs" (zwei Stufen: freundlich, ärgerlich), "Ziel der Emotion" (selbstbezogen, fremdbezogen), "Sympathie zum Akteur" (zwei Stufen: sympathisch, unsympathisch). Der dritte Faktor ist nur relevant für fremdbezogene Aussagen. Die Teilnehmer haben in den 12 Versuchen vorprogrammierte Kombinationen dieser 3 Variablen gesehen.

Meine Hypothesen:
1.Emotionales Mimikry tritt nur auf, wenn der Beobachter die beobachtete Person als sympathisch empfindet. Dies ist weniger der Fall, wenn die beobachteten Personen antagonistische Verhaltensweisen gegenüber den Teilnehmern zeigen.
1.1. Freundliche Gesichtsausdrücke führen zu einer Nachahmung von Glück.
1.2. Mimikry von Wut tritt nur als Reaktion auf fremdbezogene Wut auf, die von einer sympathischen Person ausgedrückt wird. Im Gegensatz dazu wird vorgeschlagen, dass Wut in den meisten anderen Situationen (insbesondere wenn sie selbstbezogen ist) reaktive emotionale Reaktionen auslöst.

LG

[strukturmarionette]

Hi,

Die Teilnehmer haben in den 12 Versuchen vorprogrammierte Kombinationen dieser 3 Variablen gesehen.

- dann wäre zunächst eine damit 1:1 korrespondierende SPSS-Datendatei zu erstellen.

Gruß
S.

[joahnn54]

Das habe ich gemacht, ich habe die Datei im Long-Format erstellt.

[strukturmarionette]

Hi,

- dann wäre die vollständige SPSS-Variablenbeschreibung hier mitzuteilen.
- N?

Gruß
S.

[joahnn54]

Hi,

Ich hoffe das macht es klarer.
Also wie gesagt, mein Plan ist ein 2 x 2 (x 2) Design. Ich möchte ein lineare gemischte Modelle (LMM) analysieren.
N = 100
Für die Analyse des Mimicry-Musters habe ich:
- "id"
- "stm_num" = Nummer der Versuche
- "seconds" = jede Sekunde innerhalb eines Versuchs

Faktoren:
- "emo" = Emotion des Schauspielers (zwei Stufen: glücklich, wütend)
- "con" = Ziel der Emotion (selbstbezogen, fremdbezogen)
- "lik" = (Sympathie des Schauspielers/Avatars (zwei Stufen: sympathisch, unsympathisch (Der dritte Faktor ist nur für die fremdbezogenen Aussagen relevant, da diese die Schauspieler/Avatare anderer betreffen)

Abhängige Variablen umfassen:
- "mimicry_score", "ios", "emp" und "ang_slf" bis "fea_oth" (wobei ang und hap am relevantesten sind)

LG

[strukturmarionette]

sorry, das alles zusammen ist für mich leider zu wenig nachvollziehbar ..