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[Jana5463]

Hallo zusammen,
als Voraussetzung für den U-Test habe ich folgendes gefunden: " Der U-Test kann durchgeführt werden, wenn „das Merkmal X in der Population stetig ist und die Verteilung darf von der Normalverteilung abweichen. Die Verteilungsform muss jedoch in beiden Teilpopulationen gleich sein. Der Test wird zu liberal, wenn sich die Varianzen zwischen den Stichproben unterscheiden“ (Hayes, 2000).

Ich verstehe den letzten Teil nicht. Wäre super, wenn ihn mir jemand erklärt.

Heißt das man muss immer einen Levene-Test vor einem U-Test durchführen?
Heißt das, wenn 1 n normalverteilt und 1n nicht normalverteilt ist, dass ich den U-Test dann nicht anwenden darf?

Bin für jede Aufklärung dankbar.

[strukturmarionette]

Hi,

(Hayes, 2000)

Das ist doch in Englisch geschrieben.
Poste doch mal den Orig-Text mit Seitenangabe.

Gruß
S.

[Jana5463]

Hayes, A. F. (2000). Randomization tests and the homoscedasticity assumption when comparing group means. Animal Behaviour, 59, 653-656.

Es muss da drin stecken. Auf den Originaltext habe ich keinen Zugriff (oder nicht gefunden). Auf Hayes wird sich oft in anderen Quellen bezogen.

[Jana5463]

Hallo nochmal,
hier eine andere Erklärung: "Der U-Test macht die Annahme, dass die Form beider Verteilungen gleich ist." ("Verteilungen müssen aber nicht symmetrisch oder gar normal
sein")

Das heißt doch, wenn man zwei Gruppen vergleichen möchte, dass beide nicht normalverteilt/nicht symmetrisch sein müssen, oder?
Aber welchen Test nimmt man, wenn eine Gruppe normalverteilt ist und die andere nicht? Trotzdem den U-Test?

Oder ist das einfach die Annahme der H0, die widerlegt werden soll ?