SPSS-FORUM.DE

[KsgBos]

Moin zusammen,
für meine BA möchte ich gerne eine einfache Mediatorenanalyse (SPSS) durchführen. Die klassische Lsg. mittels 4 Regressionen ist leider hinfällig, da die Homoskedastizität weder zwischen X<-Y noch X<-M gegeben ist. Auch Transfomrationen mittels log ode exp bringen da keine Besserung.
Das SPSS-Makro PROCESS von Hayes erlaubt eine Berechnung mit Anpassung der Standardfehler (bei Heteroskedastizität). Nun meine Frage: Wisst ihr, ob bei der model 4 Berechnung in PROCESS für die einfache Mediatorenanalyse automatisch die kausalen Zusammenhänge zwischen X,Y,M geprüft werden? Ausgeworfen werden die nämlich nicht. Bzw. setzt PROCESS bestätigte kausale Abhängigkeiten voraus?
Besten Dank und Gruß

[strukturmarionette]

HI,

Wisst ihr, ob bei der model 4 Berechnung in PROCESS für die einfache Mediatorenanalyse automatisch die kausalen Zusammenhänge zwischen X,Y,M geprüft werden? Ausgeworfen werden die nämlich nicht.

Wie könnten derartige automatische 'Auswürfe' Deiner Erwartung nach denn aussehen?

Gruß
S.

[KsgBos]

Hi,
ich meine damit die Ergebnisse lineararer Regressionen des Mediators auf den Prädiktor sowie der einzelner Regressionen des Kriteriums auf Mediator und Prädiktor.

Beste Grüße