Sorry für den irreführenden Betreff "Faktorenanalyse", denn um diese geht es eigentlich nicht. Leider weiß ich selbst nicht genau wonach ich eigentlich suche, und für mich trifft es eben "Faktorenanalyse" garnicht mal so schlecht
Es geht um folgendes:
Ich habe in einem Simulationsprogramm verschiedene Kombinationen von Optimierungskonzepten ausprobiert. Dabei besteht jeder Simulationslauf aus 3 Optimierungskonzepten die sich jeweils einem Optimierungspaket zuordnen lassen:
Optimierungspaket L: L1, L2, L3
Optimierungspaket D: D1, D2, D3
Optimierungspaket S: S1, S2, S3
Als Beispiel: Ein Simulationslauf besteht zB aus der Kombination L2D3S1.
Insgesamt wurden 9 verschiedene Kombinationen getestet und diese haben selbstverständlich zu 9 unterschiedlichen Ergebnissen geführt.
So hat sich zum Beispiel herausgestellt, dass L3 einen viel höheren Einfluss auf das Ergebnis hat als zB S2.
Meine Frage ist jetzt: Gibt es ein statistisches Verfahren, welches mir den Einfluss jedes einzelnen Bestandteils (L1 bis S3) auf das Ergebnis anführt?
Danke für eure Hilfe!
