SPSS-FORUM.DE

[Black-Angel]

Hallo liebes Forum,

ich bin ganz neu hier, Statistikanfänger und habe ein großes Problem. Ich möchte eine Art von "multibler nicht linearen Regression" von Prozentzahlen die sich zwischen 0% und 100% bewegen durchführen, weiß aber beim besten Willen nicht wie.

Folgendes ist gegeben:

Abhängige Variable (AV): Prozentwerte zwischen 0% - 100% (repräsentieren eine Energieabnahme, z.B.: 0%, 0.5%, 17%, ...., 100%)
1. Unabhängige Variable (UV1): Entfernung in 50m Schritten von 0m - 1000m (0m, 50m, 100m, ....., 1000m)
2. Unabhängige Variable (UV2): prozentualer Anteil von Gebäuden in einem Untersuchungsgebiet (0%, 0.5%, 30%, ....., 100%)
3. Unabhängige Variable (UV3): dimensionslose Maßzahl (kann jede Größe annehmen) für die Verteilung der Gebäude in einem Untersuchungsgebiet (Bsp.: -5987 = gleichmäßig Verteilt, 0 = zufällig Verteilt, 5457 = Gruppiert)

Ich weiß nicht ob das wichtig ist, aber zwei von den UV´s (UV2 & UV3) korrellieren mit ca. 46% miteinader.
Insgesamt habe ich pro AV oder UV 2000 Einzelwerte.

Ich suche nun nach einem Regressionsverfahren, bei dem ich eine Regressionsformel erhalte, mit der ich nach dem Einsetzen der UV1, UV2 und UV3 die AV (Energieabnahme) bestmöglich errechnen kann. Wichtig ist, dass sich die Regressionsformel im Bereich zwischen 0 und 100 bewegt (alles andere wäre unlogisch da es keine Energieabnahme über 100% oder unter 0% gibt) und noch einigermaßen verständlich ist.

Dieses Vorhaben möchte ich gerne mittels SPSS umsetzen.

Kann jemand von euch mir dabei helfen und erklären wie man das im einzelnen macht und warum? Bei Bedarf schicke ich gerne per PN auch einen Teil meiner Daten....

Vielen Dank

[DHA3000]

Was du suchst, sind "censored regression models", bzw. Tobit-Regressionen. Keine Ahnung ob das in SPSS implementiert ist.

Und nicht, deine Regression ist beschränkt, sondern deine AV. Vorsicht bei der Ausdrucksweise!