K-S-Test auf Normalverteilung

Deskriptive Statistiken mit SPSS.

K-S-Test auf Normalverteilung

Beitragvon lopex » Di 3. Mär 2015, 17:23

Hallo,

ich habe zwei abhängige Stichproben, deren Mittelwerte ich vergleichen will. Dafür müssen ja die Differenzen der Messwerte normalverteilt sein, weshalb ich die erstmal berechnet habe. Ich möchte jetzt in SPSS mittels Kolmogorov-Smirnov-Test auf Normalverteilung prüfen.
Mache ich das über Deskriptive Statistiken -> Explorative Datenanalyse -> Normalverteilungsdiagramm mit Test oder über Nichtparametrische Tests-> eine Stichprobe ->Kolmogorov-Smirnov-Test ?
Bei beiden Vorgehensweisen kommen völlig unterschiedliche Ergebnisse raus...
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Re: K-S-Test auf Normalverteilung

Beitragvon ponderstibbons » Di 3. Mär 2015, 23:05

ich habe zwei abhängige Stichproben, deren Mittelwerte ich vergleichen will. Dafür müssen ja die Differenzen der Messwerte normalverteilt sein,

nur bei kleinen Stichproben. und auch das natürlich
nur, wenn man einen Test rechnet. Da Deine Frage
bei "Deskriptive Statistik" steht, scheint es darum
aber gar nicht zu gehen.
Bei beiden Vorgehensweisen kommen völlig unterschiedliche Ergebnisse raus...

"völlig" unterschiedlich kann eigentlich nicht sein.
steht aber doch in der Hilfefunktion bei der explorativen
Datenanalyse; dort ist es die Variante mit (Lilliefors-)Korrektur.
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Re: K-S-Test auf Normalverteilung

Beitragvon lopex » Mi 4. Mär 2015, 11:41

Danke! Stimmt, die Lilliefors-Korrektur habe ich nicht bedacht.Und ich habe mich etwas unverständlich ausgedrückt. Ich möchte einen t-Test für abhängige Stichproben durchführen und dafür die Voraussetzung der Normalverteilung prüfen. Würdest du dafür die Variante mit Lilliefors-Korrektur wählen?
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Re: K-S-Test auf Normalverteilung

Beitragvon ponderstibbons » Mi 4. Mär 2015, 11:51

Ich würde erstmal angeben, wie groß die Stichprobe ist, und eventuell
einen Q-Q-plot betrachten.
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Re: K-S-Test auf Normalverteilung

Beitragvon lopex » Mi 4. Mär 2015, 16:14

Ich möchte untersuchen, wie sich die Mittelwerte bei einzelnen Fragebogenitems (Einschätzungen auf Ratingskalen) unterscheiden. Die Items wurden jeweils von unterschiedlich vielen Personen beantwortet. Deswegen variiert die Stichprobengröße je nach Item zwischen 5 und 18 Personen.
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Re: K-S-Test auf Normalverteilung

Beitragvon ponderstibbons » Mi 4. Mär 2015, 18:30

Da kann man sich Normalverteilungstests sparen, nichtsignifikante Ergebnisse sind
aufgrund mangelnder statistischer power nicht aussagekräftig. Bei n < 20 ist man
mit einem "nichtparametrischen" Verfahren auf der sicheren Seite (Wilcoxon-
Voreichenrangtest; vergleicht zwar keine Mittelwerte, aber erfüllt seinen Zweck).
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Re: K-S-Test auf Normalverteilung

Beitragvon lopex » Do 5. Mär 2015, 18:07

Okay, vielen Dank für die Info! Hast du dafür eventuell eine Quelle, aus der ich das zitieren kann (ist für meine Bachelorarbeit...)?
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