SPSS-FORUM.DE

[nederlands]

Hallo zusammen
Ich möchte im Rahmen meiner Masterarbeit zwei Gruppen miteinander vergleichen. Gruppe 1 hat Diagnose 1 und Gruppe 2 hat Diagnose 2. Ich möchte die zwei Gruppen auf signifikanter Unterschiede im Auftreten verschiedener nominalskalierter Variablen analysieren. So z.b. ist Antikörper A in Gruppe 1 signifikant häufiger positiv als in Gruppe 2. Welchen statistischen Test benutzt man für solche Fragestellungen?
Bin euch sehr dankbar für eure Hilfe.

[ponderstibbons]

Den konkreten Software(SPSS-)Bezug kann ich jetzt nicht so recht erkennen. Vielleicht wäre das in einem Statistik-Forum besser aufgehoben? Für die Auswahl von Tests ist jedenfalls eine ausreichende Beschreibung der Fragestellung, der Stichprobengröße und der abhängigen Variable (was wurde konkret erhoben/gemessen) erforderlich.

Mit freundlichen GRüßen

P.

[nederlands]

also ein genaueres Beispiel:

Gruppe 1 (n=36), Gruppe 2 (n=35). In Gruppe 1 war der Antikörper A in 31 von 36 Fällen positiv. In Gruppe 2 in 15 von 35 Fällen. Nun möchte ich zeigen, dass in Gruppe 1 der Antikörper signifikant häufiger positiv ist als in Gruppe 2....?

[ponderstibbons]

Ich seh grade, die Frage steht auch noch in einem anderen Forum. Da warte ich lieber erstmal ab, was dort für Antworten kommen, damit ich mir nicht eigens doppelte Arbeit mache.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Florian9]

Hallo Zusammen,
ich bin ganz neu hier und hoffe ,dass ich richtig bin.
Ich stehe kurz vor Beendigung meiner Bachelorarbeit.
Hierbei habe ich folgende Problem:
Ich habe eine Gruppe anhand eines Merkmals in zwei Gruppen geteilt (stabiles und instabiles Sprunggelenk). Vorab standen beide Gruppen auf einer Kraftmessplatte und schauten Videoclips im Einbeinstand. Ihre Schwankungen wurden mittels Messplatte aufgezeichnet. Für jeden gesehenen Clip habe ich von jedem Probanden eine zurückgelegte Strecke des Schwerpunktes. Jetzt möchte ich wissen, welche Gruppe im Einbeinstand stärker schwankt.

Könnt ihr mir sagen, welche Tests ich anwenden muss?
Vielen Dank!