SPSS-FORUM.DE

[Schulz]

Hallo Zusammen,

ich möchte gerne die Hypothesen meines Modells testen. Ich unterstellte für einige Beziehungen einen linearen Zusammenhang, für andere einen quadratischen Zusammenhang. Zuerst habe ich eine Kurvenanpassung durchgeführt. Ergebnis: Die postulierten linearen Beziehungen stimmten überein; die quadratischen Beziehungen konnten nicht bestätigt werden, stattdessen ergaben sich für alle bis auf 2 Beziehungen ein linearer Zusammenhang. Diese beiden Zusammenhänge sind allerdings weder linear, noch quadratisch, noch kubisch signifikant.
Frage 1: was mache ich mit diesen Beziehungen, außer den postulierten quadratischen Zusammenhang abzulehnen?
Dann führe ich für alle linearen Beziehungen eine bivariate Korrelation durch, um Richtung des Zusammenhangs zu testen. (auch für beiden "nicht singikfikanten Variablen, um Richtung des Zusammenhangs abzulesen. --> Frage 2: Darf man das interpretieren?)
Danach SEM erstellt: Problem: Bei 2 Beziehungen widersprechen sich Wirkungsrichtungen zwischen SEM (Regressionskoeffizienten) und bivariater Korrelation.
Frage 3: Was hat das zu bedeuten?
Nächstes Problem: Beziehungen, die durch Kurvenanpassung und bivariater Korrelation nicht signifikant waren, ergeben im SEM plötzlich signifikante Regressionskoeffizienten. Andere Regressionskoeffizienten sind im SEM nicht signifikant, jedoch zeigen sie eine signifikante Korrelation auf.
Frage 4: Wie kann das sein?

Ich bin echt schon etwas verzweifelt, weil ich nicht weiß, auf welche Ergebnisse ich mich nun stützen soll: SEM oder bivariate Korrelation und wie ich mit diesen widersprüchlichen Ergbnissen umgehe. Vielen Dank für eure Hilfe!!!

LG Isabelle

[strukturmarionette]

Hi,

- SPSS kann kein SEM.

Gruß
S.