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[Q-lenny]

Hi,

Ich möchte eine Moderatorhypothese mit einer multiplen Regression lösen. Dazu benutze ich Process.

Abhängige Variable: Struktur
Prädiktor: Aktive Zuständigkeit, Geschlecht (Dummy), Moderator (Aktive Zuständigkeit*Geschlecht)

Mir wurde empfohlen bei der Moderation zusätzlich beide Kästchen anzukreuzen:

1) Mean center for product
2) Heteroscedasticity- consistent SEs

anzukreuzen.

--> Wenn ich diese nicht ankreuze, dann wird mein Gesamtmodell signifikant, falls ich es ankreuze wird es nicht signifikant. Macht Heteroscedasticity überhaupt Sinn bei Dummy (da nicht normalverteilt) oder wendet er das nur auf die anderen Variablen an und wie sieht es mit Mean center aus. Muss ich das machen ?

Ganz vielen lieben Dank schon mal

[strukturmarionette]

Hi,

Mir wurde empfohlen bei der Moderation zusätzlich beide Kästchen anzukreuzen:
1) Mean center for product
2) Heteroscedasticity- consistent SEs

- Die erstgenannte Empfehlung macht keinen Sinn.
- Hinsichtlich der zweitgenannten könntest Du Dir darüber Klarheit verschaffen, was dabei gemacht wird und warum und unter welchen Umständen (Voraussetzungen) das Sinn macht.

Wenn ich diese nicht ankreuze, dann wird mein Gesamtmodell signifikant, falls ich es ankreuze wird es nicht signifikant.

- Diese Zentrierung hat keinen Effekt auf die Modellgüte.

Gruß
S.

[Q-lenny]

Ok, aber wenn ich diese Heteroskedastizität ankreuze, dann verändert sich die Güte. Ich muss schauen inwiefern meine Voraussetzungen zur Homoskedastizität verletzt sind. Allerdings macht es ja bei Geschlecht keinen Sinn ? Oder wird diese Variable dann von der Prozessur ausgenommen ?

Jetzt hätte ich doch noch zwei andere Fragen.

Einmal zu den Simple Slopes die Process mitberechnet. Müssen diese in einer Bachelorarbeit angegeben werden ? Bzw wie gebe ich diese am besten an ?
Was ist wenn der Interaktionsterm signifikant ist, aber die einzelnen Simple Slopes werden nicht signifikant ?

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Dann eine andere Frage zu der Gesamtsignifikanz und den von den einzelnen Prädiktoren. Bei mir hatte ich sowohl den Fall, dass alle Prädiktoren signifikant waren und das Gesamt-modell nicht, als auch den Fall, dass alle Prädiktoren nicht signifikant waren, aber das Gesamt-modell. Wie lässt sich das erklären ?

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]

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[ponderstibbons]

Bei mir hatte ich sowohl den Fall, dass alle Prädiktoren signifikant waren und das Gesamt-modell nicht, als auch den Fall, dass alle Prädiktoren nicht signifikant waren, aber das Gesamt-modell. Wie lässt sich das erklären ?

http://tinyurl.com/pc8hovk

[Q-lenny]

Danke