Varianzhomogenität überprüfen (abhängige t-Tests)

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Varianzhomogenität überprüfen (abhängige t-Tests)

Beitragvon Gerda » So 15. Nov 2015, 01:18

Hallo,
ich habe Messwerte derselben Personen aus zwei verschiedenen Messzeitpunkten und möchte diese mittels abhängigem t-Test überprüfen.

Muss die Normalverteilung bei beiden Messzeitpunkten vorhanden sein, um einen t-Test rechnen zu können (ich denke ja, frage aber lieber noch mal nach)? Wo kann ich einen Levene-Test rechnen lassen, das finde ich leider nur für unabhängige t-Tests, wo man dann eine Gruppierungsvariable eingeben müsste (die bei dem oben genannten Szenario ja nicht existiert).

Und wenn eine Wertereihe nicht normalverteilt wäre, bräuchte ich ja einen nicht-parametrischen Test... ist da der Wilcoxon-Vorzeichenrangtest der richtige...?

Danke für Antworten.
Gerda
 
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Re: Varianzhomogenität überprüfen (abhängige t-Tests)

Beitragvon ponderstibbons » So 15. Nov 2015, 20:46

Muss die Normalverteilung bei beiden Messzeitpunkten vorhanden sein,

Nur die der Differenzen (und das auch nur wenn n < 30).
... ist da der Wilcoxon-Vorzeichenrangtest der richtige...?

Ja.
ponderstibbons
 
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Re: Varianzhomogenität überprüfen (abhängige t-Tests)

Beitragvon Gerda » Mo 16. Nov 2015, 18:00

Danke für die Antwort!

Wenn n=250 müsste dann keine Normalverteilung mehr vorliegen? Könnte ich dann auch einfach einen abhängigen t-Test nehmen (selbst wenn die Varianzgleichheit nicht geprüft ist)? Ich dachte, das wäre dann nicht mehr erlaubt...
Gerda
 
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Re: Varianzhomogenität überprüfen (abhängige t-Tests)

Beitragvon strukturmarionette » Mo 16. Nov 2015, 22:41

Hi,

ja. Bei mindestens intervallskalierten Variablen.

Gruß
S.
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