SPSS-FORUM.DE

[Redaxo]

Guten Tag!

Ich arbeite derzeit an folgender Fragestellung:

Wir gehen von Hypothesen aus, wonach Nutzer des Produktes A andere Einstellungen besitzen als Nutzer des Produktes B.
Für jede Hypothese haben wir zunächst einen Mittelwert-Vergleich sowie eine Kreuztabellierung inkl. grafischer Darstellung erstellt.

Nun geht es aber an die Zusammenhänge und den Signifikanztest. Hier nun folgende Frage:

Wir haben auf der einen Seite eine nominale Variable (Produkt A oder B) und auf der anderen Seite ordinale Daten (z.B. entstanden aus einer 6er-Skala).

Wie kann ich diese nun auf Signifikanz mit SPSS prüfen?
Und welches Zusammenhangsmaß sollte ich nutzen?

Vielen Dank für eure Hilfe!

[ponderstibbons]

Wie kann ich diese nun auf Signifikanz mit SPSS prüfen?

U-Test.

Und welches Zusammenhangsmaß sollte ich nutzen?

Wozu?

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Redaxo]

Damit meine ich, ob Eta oder Cramers V benötigt wird

[ponderstibbons]

Warum? Wofür? Wozu?

[Redaxo]

Tut mir leid, ich bin ein Statistik-Neuling ...

Dachte bisher immer, dass man mit einer Kreuztabelle auch ein Zusammenhangsmaß angibt. Oder reicht in dem Fall sogar die deskriptive Darstellung + eventuell der U-Test?

[ponderstibbons]

Es geht um den Zusammenhang einer zweikategoriellen mit einer ordinalen Variable,
daher keine Kreuztabelle. Und dass man obligatoisch mit einer Kreuztabelle ein
Zusammenhangsmaß angeben soll, ist mir noch nie begegnet.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[Redaxo]

Das heißt, dass ich die Auswertung mit dem Mittelwertvergleich und einer Verteilungsgrafik (resultierend aus Zahlen einer Kreuztabelle) als "Grundlage" nutzen darf und zur Untersuchung der Signifikanz einen U-Test nutzen sollte? Das würde mir an der Stelle wahrscheinlich genügen.

[Redaxo]

Noch einmal ich ... habe nun den U-Test gemacht.

Nullhypothese: Die Verteilung von Variable 1 (Einstellung zum Produkt) ist über die Kategorien von Variable 2 (Produkt A oder B) identisch.

Ergebnis: Nullhypothese ablehnen, Signifikanz = 0,0

Das bedeutet, dass ein Unterschied in der Einstellung zum Produkt zwischen den Nutzern von Produkt A oder B herrscht, was wiederum mit unserer Forschungsfrage übereinstimmt - richtig?