Ich habe in meinem Fragebogen zwei Experimentalgruppen, die ich hinsichtlich bestimmter Variablen untersuchen möchte. Diese Experimentalgruppen sind voneinander unabhängig.
Konkret geht es darum, dass ich schauen möchte ob sich die beiden Gruppen einmal hinsichtlich der Altersverteilung und zum anderen hinsichtlich der Verteilung der Durchschnittsnote (also beides metrisch) signifikant unterscheiden oder nicht.
Ich wollte dafür einen T-Test anwenden. Nach dem Kolmogorov-Smirnov-Test sind aber beide Untersuchungsvariablen nicht normalverteilt. Was kann ich da tun? Bzw. kann ich ignorieren, dass keine Normalverteilung existiert?
Man muss dazu sagen, dass die Stichprobe nur aus Studenten besteht, also nicht wirklich repräsentativ für die Gesamtbevölkerung ist und ich den Test eigentlich nur brauche, um nachweisen zu können, dass Gruppe 1 und Gruppe 2 nahezu ähnliche Eigenschaften bezüglich verschiedener Variablen aufweisen weil das für spätere Tests wichtig wird.
Vielen Dank schon mal
Meine Stichprobe ist bei 328, die Gruppen sind annäherend gleich verteilt. Ich wollte eben wirklich nur rausfinden, ob sich die Gruppen hinsichtlich der Verteilung der beiden Variablen gravierend unterscheiden oder nicht. Anhand des Histograms, das ich zu beiden jeweils gemacht habe, scheint die Verteilung keine erheblichen Unterschiede aufzuweisen. Deswegen ja das Problem, dass der K-S-Test mir ein p von 0,000 angibt, und es sich somit anscheinend nicht um eine Normalverteilung handelt, was ja für einen T-Test das oberste Kriterium wäre...
