Hallo verehrte Forengemeinde,
ich sitze gerade an der Statistik einer Arbeit für mein Studium. Leider habe ich von Statistik so gar keine Ahnung. Alles was ich bisher gemacht habe, habe ich mit Hilfe von Google gemacht und bin damit auch schon recht weit gekommen. Ich bin jetzt bei der letzten Fragestellung angekommen und da hilft mir auch Google nicht mehr weiter. Ich werde im Folgenden einen fiktiven Kontext nutzen (es geht in der Realität also nicht um Arme um Ringe).
Gemessen habe ich in der Arbeit den Durchmesser von menschlichen Unterarmen. Die Arme sind alle verschieden groß. Dann wurden die Durchmesser nach ihrer Größe in 4 Gruppen eingeteilt. In Gruppe 1 sind die kleinsten Durchmesser, in Gruppe 4 die größten. Die Werte sind in den einzelnen Gruppen normalverteilt, jedoch nicht optimal. Die Gruppengrößen sind jeweils ca. 10 - 30. Ich arbeite mit SPSS.
In der Fragestellung geht es darum, bei wievielen Armen der jeweiligen Gruppen ein Ring mit dem Durchmesser x herumpasst. Überschreitet der Durchmesser des Armes also den Wert x, passt der Ring nicht mehr. Nun könnte ich natürlich einfach bei jedem einzelnen Arm gucken, ob der Ring passt und dann aussagen, dass bei Y% MEINER MESSUNGEN, der Ring passt. Ich würde aber auch gerne eine allgemeingültige Aussage treffen und nicht nur eine, die nur für meine Messungen zutrifft. Nun stelle ich mir vor, dass man über meine Messungen (ausgehend von einer Normalverteilung) eine Kurve legt und für diese Kurve die Fläche unter der Kurve berechnet für die Durchmesser, bei denen der Ring passt. Denke ich da richtig? Angenommen es kommt heraus, dass der Ring bei 75% der Arme passt: Die nächste Frage wäre, wie weit man den Ring vergrößern muss, damit er um mehr Arme (also z. B. 90 %) passt?
Ich muss dazu sagen, dass mein statistisches Vorwissen gegen Null geht und sich auf einige Tage googlen und 'Statistik for Dummys'-Bücher lesen begrenzt.