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[strukturmarionette]

Hi,

kann jemand die Bedeutung des beigefügten Eingabefensters -Analyseeigenschaften- von AMOS erklären?
(Gezeigt ist die AMOS-Voreinstellung.)

S.

[STATWORX]

Hallo,

"Unbiased" ist die unverzerrte Schätzer (Nenner N-1) der Sample-Kovarianz-Matrix:



"Maximum-Likelihood" ist der leicht differierende ML-Schätzer der Kovarianzmatrix (Nenner N):

.

VG
STATWORX

[strukturmarionette]

Hallo,

vielen Dank,
ich hatte das ganze im Nachhinein auch in der IBM-Hilfe noch nachgelesen.
Neben das mit der Formel findet sich auch u.a. das:

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FIT-Procedere
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Default

Amos fits the model to the biased sample covariance matrix, which is the maximum likelihood estimate, unless you use the FitUnbiasedMoments method.

Remarks

FitUnbiasedMoments and InputUnbiasedMoments have different effects. InputUnbiasedMoments specifies that any sample covariance matrix that is read from a data file is an unbiased estimate. FitUnbiasedMoments, on the other hand, tells Amos to fit the model to the sample covariance matrix ( in the User's Guide, Appendices A and B) that is an unbiased estimate.


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INPUT Rohdaten
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Default

Sample covariances that are read from a data file are assumed to be (biased) maximum likelihood estimates.

Remarks

FitMLMoments and InputMLMoments have different effects. InputMLMoments specifies that any sample covariance matrix that is read from a data file is a maximum likelihood estimate. FitMLMoments, on the other hand, tells Amos to fit the model to the sample covariance matrix ( in Appendices A and B) that is the maximum likelihood estimate.

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Ich will nochmal mit einer Frage nachhaken:

- Warum wird diese (klitzekleine Annahmen-) Unterscheidung überhaupt gemacht?
- Wann wäre eine Änderung der Voreinstellungen sinnvoll?
- Würden sich Änderungen auf die Resultate von Pfadmodellen, CFAs oder umfangreicherer SEMs von AMOS auswirkungen und wenn ja, wobei und in welchem Umfang?

S.