SPSS-FORUM.DE

[howfein]

Hallo,

ich habe zwei ordinalskalierte Variablen und ich will sehen, ob diese miteinander korrellieren. Meine Betreuerin meinte ich soll dazu eine Regression bei SPSS machen. Ich will jetzt bei G*Power sehen, wie groß meine Stichprobe sein muss, also wie viele Leute ich befragen muss. Ich frage nur eine Gruppe, nicht zwei. Was gebe ich denn bei G*Power als statistischen Test an, um herauszufinden wie viele Leute ich brauche? Lineare bivariate Regression: one group, size of slope?

MfG
howfein

[ponderstibbons]

Ich habe zwei ordinalskalierte Variablen und ich will sehen, ob diese miteinander korrellieren. Meine Betreuerin meinte ich soll dazu eine Regression bei SPSS machen.

Falls es um eine handelsübliche lineare Regression geht:
die erfordert eine intervallskalierte abhängige Variable.
Und kann auch nicht ohne weiteres eine ordinalskalierte
Variable als Prädiktor verwenden.

Falls sie aber die ordinale Regression in SPSS meint, die ist
vielleicht ein bißchen anspruchsvoll für Anfänger. Auch
überflüssig, falls es nur um die Korrelation zweier
ordinalskalierter Variablen geht. Dafür gibt es den
Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[howfein]

ok, danke! Und wie viele Probanden bräuchte ich dafür?

[ponderstibbons]

War nicht die Rede davon, dass Du g*power benutzt? Da kannst Du aller Voraussicht nach eine Fallzahlschätzung für einen Korrelationskoeffizienten vornehmen.

[howfein]

Aber was gebe ich denn bei G*Power als statistischen Test an, um herauszufinden wie viele Leute ich brauche? Lineare bivariate Regression: one group, size of slope?

[ponderstibbons]

Das weiß ich nicht. Das hier ist ein SPSS-Forum, kein gpower-Forum.
gpower hat ein Handbuch online, IIC. Wenn Du Korrelation rechnen
willst, dann suche nach dem Stichwort Korrelation, wenn lineare
Regression (hier aufgrund des Skalenniveaus unzulässig), dann
halt nach der.

[howfein]

falls es nur um die Korrelation zweier
ordinalskalierter Variablen geht. Dafür gibt es den
Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten.

Das letzte Mal als ich mit SPSS gearbeitet habe, nutzten wir auch den Spearman-Rangkorrelationskoeffizienten für die Korrelation zweier ordinalskalierter Variablen. Aber diesmal meinte die Betreuerin soll ich die Regression nutzen, weil man dabei die Varianz besser erkennt. Stimmt das?

[ponderstibbons]

Deine Betreuerin ist unbeschlagen in Statistik? Ordinalskalierte Variablen
haben keine Varianz, das ist aufgrund des Skalenniveaus gar nicht möglich.
Wenn Du in der Situation bist, etwas machen zu sollen, das Daten falsch
behandelt, bin ich etwas ratlos. Vielleicht sind die ordinalen Skalen so
gestaltet, dass man sie mit gutem Willen wie intervallskalierte behandeln
kann, ich weiß es nicht.

Details zur Fallzahlberechnung in g*power kann ich leider keine liefern,
falsches Forum wie gesagt.

Mit freundlichen Grüßen

P.

[howfein]

Also ich habe hauptsächlich ordinalskalierte Variablen zu vergleichen. Die ordinalskalierten Variablen habe ich mit einem Fragebogen erhoben. Die Teilnehmer mussten zu bestimmtem Aussagen oder Fragen auf einer 5-stufigen Skala diejenige Stufe markieren, in die Sie sich am ehesten einordnen würden. Das sind also keine intervallskalierten Variablen. Wenn ich aber eine Regression benutzen soll, muss ich die ordinalskalierten Variablen wahrscheinlich dummykodieren. Das muss ich bei meiner Betreuerin nochmal nachfragen...
In welchem Forum kann man denn mit GPower Experten sprechen?

VG
howfein