Binär logistische Regression mit gewichteten Daten

Regressionsmodelle aller Art mit SPSS.

Binär logistische Regression mit gewichteten Daten

Beitragvon Moosröschen » So 29. Apr 2012, 11:02

Hallo liebes Forum,

ich habe ein Problem: ich arbeite (mit SPSS) mit einem Datensatz, über den ein Gewichtungsfaktor laufen muss, da Befragte aus einigen Altergruppen überrepräsentiert sind.

Nun habe ich ein Problem: Die logistische Regression scheint den Gewichtungsfaktor einerseits zu ignorieren, denn in der Tabelle mit den Parametercodierungen werden die Häufigkeiten der ungewichteten Daten angezeigt. Andererseits ergeben sich unterschiedliche Ergebnisse (in den Odds Ratios und den Bestimmtheitsmaßen) wenn ich die Prozedur über die ungewichteten Daten laufen lasse, als wenn ich sie über die gewichteten Daten laufen lasse. Bin verwirrt: kann mir das jemand erklären? Und: ist das schlimm? Denn eigentlich kontrolliert die multivariate ja auf Alter, wenn ich Alter als Faktor mitlaufen lasse. Nehme ich dann gleich besser die ungewichteten Daten?

Meine zweite Frage bezieht sich auch auf die Gewichtung aber in Zusammenhang mit einer Kaplan-Meier-Analyse: Die führt SPSS erst gar nicht aus, weil es das Gewicht stört. Wie gehe ich damit um?

100000 Dank im Voraus für jeden Hinweis,
Moosröschen
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Re: Binär logistische Regression mit gewichteten Daten

Beitragvon Moosröschen » Do 3. Mai 2012, 11:20

Hallo Ihr Lieben...

ich freue mich immer noch über Tipps und Hinweise!

Herzliche Grüße,
Moosröschen
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Re: Binär logistische Regression mit gewichteten Daten

Beitragvon strukturmarionette » Do 3. Mai 2012, 13:43

Hi,

hab zwar keine konkrete Idee.

Ich gehe aber davon aus, dass Du mit dieser ´automatischen´ SPSS-Gewichtung experimentierst.

Vorschlag:

Erstelle Dir jeweils zusätzlich eine real existierende Gewichtungsvariable -dann funktioniert es vielleicht klarer.

S
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