Hallo
Ich habe folgende Frage:
Ich möchte gerne eine logistic linear mixed model rechnen und nehme dafür genlinmixed.
Mein Design:
Jede Vp hat 30 Wörter gesehen (15 high in imageability, 15 low in imageability); für jedes dieser 30 Wörter hat sie ein Rating abgegeben (1-5); später kam ein FreeRecall Test (1= erinnert, 0 = nicht erinnert)
Variablen:
Subjects: Vp 1-40
Rating: 1-5 möglich
correct: 0 vs 1
Imageability: 1= low; 2= high
AV = correct
Prediktoren: Rating, Imageability
Mein Datenset weißt folgende Struktur auf (30 Zeilen pro Vp):
Subject Rating correct Imageability
1 1 0 1
1 1 0 2
1 2 1 1
*syntax
GENLINMIXED
/DATA_STRUCTURE SUBJECTS=Subject REPEATED_MEASURES=Rating*Imageability COVARIANCE_TYPE=DIAGONAL
/FIELDS TARGET=correct TRIALS=NONE OFFSET=NONE
/TARGET_OPTIONS DISTRIBUTION=BINOMIAL LINK=LOGIT
/FIXED EFFECTS=Rating Imageability Rating*Imageability USE_INTERCEPT=TRUE
/RANDOM EFFECTS=Subject USE_INTERCEPT=FALSE COVARIANCE_TYPE=VARIANCE_COMPONENTS
/BUILD_OPTIONS TARGET_CATEGORY_ORDER=ASCENDING INPUTS_CATEGORY_ORDER=ASCENDING MAX_ITERATIONS=100
CONFIDENCE_LEVEL=95 DF_METHOD=RESIDUAL COVB=MODEL
/EMMEANS_OPTIONS SCALE=ORIGINAL PADJUST=LSD.
Ich bekomme nun folgende Fehlermeldung: Alle SUbjektfelder müssen ein kategoriales Messniveau aufweisen.
Nun zu meiner Frage: Wie muss ich mein Datenblatt korrekt strukturieren, damit ich genlinmixed rechnen kann? oder muss ich bei Data_structure subjects eine andere Variable eingeben?
Ich bin für jeden Hinweis dankbar.
Vielen Dank