SPSS-FORUM.DE

[domi_u]

Liebe Experten, liebe Expertinnen,

ich habe Daten und finde den richtigen Befehl nicht. Die Situation sieht so aus:

- Ich habe Probanden aus Deutschland, Österreich und Schweiz.
- Ich soll herausfinden, ob es bei "Richtig/Falsch"-Aufgaben einen Unterschied gibt, da die Probanden aus verschiedenen Schulsystemen stammen.

Hier die Fragen:
- Welchen befehl muss ich im SPSS eingeben, sodass mir das ausgespuckt wird?
- Ab wann bestehen statistische Unterschiede? Sprich, ab wann sind die Resultate signifikant?

Vermutlich muss ich den t-test verwenden, scheitere aber auch am Lesen und Salkind wirft mir nur Fragen entgegen.

DANKE SCHON JETZT!

[ponderstibbons]

- Ich soll herausfinden, ob es bei "Richtig/Falsch"-Aufgaben einen Unterschied gibt, da die Probanden aus verschiedenen Schulsystemen stammen.

Beschreibe die abhängige Variable genau. Ist gemeint die Summe der richtigen Antworten? Soll jede Frage einzeln betrachtet werden? Oder was anderes?

- Ab wann bestehen statistische Unterschiede? Sprich, ab wann sind die Resultate signifikant?

http://bfy.tw/8XeP

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[domi_u]

- Ich soll herausfinden, ob es bei "Richtig/Falsch"-Aufgaben einen Unterschied gibt, da die Probanden aus verschiedenen Schulsystemen stammen.

Beschreibe die abhängige Variable genau. Ist gemeint die Summe der richtigen Antworten? Soll jede Frage einzeln betrachtet werden? Oder was anderes?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Ich hoffe, dass ich mich richtig ausdrücke:
Es geht um Ausfüllaufgaben, die als richtig/falsch/keine Angabe codiert wurden. Ich möchte dann herausfinden, ob die Schweizer, weil sie 3 Sprachen können, signifikant besser abgeschnitten haben - sprich öfter die richtige Antwort gegeben haben.

[ponderstibbons]

Es geht um AufgabeEN, also mehrere. Die Frage war, sollen die Aufgaben jeweils
einzeln betrachtet werden ("Haben die 3 Gruppen die erste Aufgabe unterschiedlich
oft richtig beantwortet? Haben die Gruppen die zweite Aufgabe unterschiedlich oft
richtig beantwortet" ...etc.), oder wird aus allen Antworten ein Gesamtwert
gebildet ("von den 30 Aufgaben hat Gruppe A im Schnitt 17 richtig beantwortet,
Gruppe B hat von den 30 Aufgaben im Schnitt 18 richtig beantwortet...")? Und wie
groß sind die drei Gruppen?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibonns

[domi_u]

Hallo PonderStibonns,

danke soweit für die Hilfe. Das mit den Gruppenvergleichen und einzelnen Variablen hat sich mit dem one-way ANOVA geklärt. Das ist somit die erste Fragestellung.

Es handelt sich beim weiteren Vorgehen somit um andere Fragestellungen. Größen: D=80; CH=42; A=58; meine nächsten Schritte sollen die folgenden sein:

Ich habe 5 Variablen, die das gleiche Konstrukt erheben.
1) Zuerst möchte ich, dass ich ein Gesamtergebnis des Konstrukts haben - d.h. ich habe Variablen, die zusammenhängen (dependet) - ITEM 1: Übersetze: XY. ITEM 2: Übersetze YZ. ITEM 3: Pbersetze ZA usw. Das müsste dann eine deskriptive Funktion sein, welche mehrere Variablen zusammenfasst? Das Endresultat wäre: Ich habe von 180 Probanden zu einem Konstrukt ein Gesamtergebnis (alle 180 Probanden haben so und so abgeschnitten).
2) Im zweiten Schritt möchte ich dann das Gesamtergebnis der 5 Variablen auf die Länder teilen, damit ich die Ergebnisse der 3 Länder habe: "In den Aufgabe 1-5 hat D am besten abgeschnitten (M=XY; p=XY), gefolgt von etc."
3) Aus diesen Ergebnissen soll dann herausgehen, ob es signifikante Unterschiede gibt.

Ich hoffe, dass ich das genau beschrieben habe!

[ponderstibbons]

ITEM 1: Übersetze: XY.

Das ist die Aufgabe. Und auf welchem Skalenniveau werden die Leistungen gemessen?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[domi_u]

ITEM 1: Übersetze: XY.

Das ist die Aufgabe. Und auf welchem Skalenniveau werden die Leistungen gemessen?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

Nominal, da es nur 2 Auswahmöglichkeiten gibt (acceptable; inacceptable).

[ponderstibbons]

Dann wäre ein möglicher Indikator für die Gesamtleistung die Zahl
der acceptables (0 bis 5). Gruppenvergleich anhand der Mittelwerte
oder Mediane, Signifikanztest der "nonparametrische" Kruskal-Wallis
H-Test mit anschließenden (post-hoc) paarweisen Gruppenvergleichen.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons