SPSS-FORUM.DE

[raumade]

Hallo ihr lieben, ich bin langsam am verzweifeln. Ich würde gerne die...

- durchschnittlich erklärte Varianz
- die Faktorreliabilität und die
- Indikatorreliabilität

mit SPSS berechnen. Ich Mühe mich jetzt schon seit Stunden ab und bekomme einfach nicht raus wie ich mich durch die Menüs klicken muss um die gewünschten Informationen zu erhalten. Kann mir vielleicht von euch jemand helfen und mir sagen was ich tun muss?

[raumade]

Hier ein Beispiel:


Wie komme ich z.B. zur erklärten Varianz (EFA)?

[strukturmarionette]

Hi,

- Die meisten Angaben aus Deinen Beispiel lassen sich nicht per SPSS berechnen.
- Schau mal nach in der Literaturübersicht Deiner Quelle (ohne Quellenangabe!), mit welcher Software die arbeiten

Vorschlag:
Poste Dein Anliegen in das Statsitik-Forum und die Rubrik:
Pfadanalyse, Strukturgleichungsmodelle & CFA

S.

[raumade]

Hi, erstmal Danke für dein Feedback. Mir geht es vor allem um die erklärte Varianz. Dort steht ja sogar "EFA" dahinter. Ein explorative Faktorenanalyse ist doch mit SPSS machbar!?! Ich hab hier auch noch ein Beispiel gefunden: http://gruener.userpage.fu-berlin.de/tu ... nalyse.htm Kurz nach der Hälfte findet man

Deutlich sollte auch geworden sein, dass sich durch die Rotation der Anteil der erklärten Varianz nicht ändert.

. Sind dort in dem Beispiel die 64,208% die erklärte Varianz?

[strukturmarionette]

Hi,

Ein explorative Faktorenanalyse ist doch mit SPSS machbar!?!

Ja. (Es gibt unterschiedliche Verfahren).

Sind dort in dem Beispiel die 64,208% die erklärte Varianz?

Ich hab das jetzt aus Zeitgründen nicht durchgeklickt.

Bei SPSS steht das im SPSS-Output aber unter der Tabelle mit der Überschrift: Erklärte Gesamtvarianz (neben der Spalte mit den Eigenwerten)

S.

[raumade]

Hmm, bei mir sieht das so aus (habe SPSS 20):

Sind die 73,991% die erklärte Gesamtvarianz?

[strukturmarionette]

Hi,

Sind die 73,991% die erklärte Gesamtvarianz?

Ja.
(...) des ersten (relevanten) Faktors mit einem Eigenwert >1 nach Extraktionsverfahren der Hauptkomponentenanalyse.

S.

[raumade]

Perfekt, Danke für deine Hilfe!