Variablen Dichotmisieren und Multiple Imputation

Allgemeine Fragestellungen zu Statistik mit SPSS.

Variablen Dichotmisieren und Multiple Imputation

Beitragvon Esmodi » So 29. Jan 2017, 12:55

Hallo

Ich habe eine Frage zur Multiple Imputation (MI). Wenn ich Variablen dichotomisieren möchte und ebenfalls wegen Missings eine MI durchführen werde, ist es dann besser eine Variable mit Missings davor zu dichotomisieren? Über Eure Hilfe wäre ich sehr dankbar!

Viele liebe Grüsse!
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Re: Variablen Dichotmisieren und Multiple Imputation

Beitragvon ponderstibbons » So 29. Jan 2017, 14:11

Ich habe eine Frage zur Multiple Imputation (MI). Wenn ich Variablen dichotomisieren möchte

Dan schießt Du in aller Regel anerkannterweise einen methodischen Bock.
und ebenfalls wegen Missings eine MI durchführen werde, ist es dann besser eine Variable mit Missings davor zu dichotomisieren?

Berechnet MI fehlende Werte für binäre Variablen?

Mit freundlichen Grüßen

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Re: Variablen Dichotmisieren und Multiple Imputation

Beitragvon Esmodi » So 29. Jan 2017, 19:49

Hallo,

vielen Dank für die Antwort! Meines Wissens kann man mit der MI metrische und nominale Variablen ersetzen. Ist das falsch?
Über weitere Hilfe mit meiner Fragestellung würde ich mich sehr freuen. Ich habe Missings in einzelnen Variablen, die ich einmal metrisch und einmal dichotom in einer log. Regression als Prädiktoren rechnen möchte.

Vielen Dank und liebe Grüße
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Re: Variablen Dichotmisieren und Multiple Imputation

Beitragvon ponderstibbons » So 29. Jan 2017, 20:58

Meines Wissens kann man mit der MI metrische und nominale Variablen ersetzen.

Worauf beruht diese Annahme, insbesondere in Bezug auf SPSS?

Mit freundlichen Grüßen

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Re: Variablen Dichotmisieren und Multiple Imputation

Beitragvon Esmodi » So 29. Jan 2017, 22:18

Dem IBM SPSS Manual und aufgrund von Gesprächen mit zwei Statistikern.
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Re: Variablen Dichotmisieren und Multiple Imputation

Beitragvon Esmodi » So 29. Jan 2017, 22:19

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Re: Variablen Dichotmisieren und Multiple Imputation

Beitragvon ponderstibbons » So 29. Jan 2017, 23:54

Ahso. Vielen Dank.

Mit freundlichen Grüßen

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