Hallo,
ich möchte gerne ein Datenset auswerten.
Ich habe dabei die Variable A, die die Werte 1 (=Therapiegruppe), 2 (=Fördergruppe) oder 3 (=Erst Fördergruppe, dann Therapiegruppe) annimmt. Dann habe ich verschiedene Zeitpunkte in denen eine Leistung (L) gemessen wurde.
Das Set sieht dann z.B. so aus:
PatNr____A____L1_____L2_____L3_____L4____L5____L6
1________1____1_______3_____11____15
2________1____3_______4_____13____14
3________2____3_______4______6_____7
4________3____1_______1______3_____4_____15____16
5________3____2_______3______5_____6_____14____15
6________1____5_______5_____15____16
Proband Nr. 6 konnte zum Zeitpunkt L2 (direkt vor der Therapie) zum Beispiel 5 Aufgaben richtig lösen, zum Zeitpunkt L3 (direkt nach der Therapie) hat er dann 15 Aufgaben korrekt gelöst.
Proband Nr. 3 konnte zum Zeitpunkt L2 (direkt vor der Förderung) zum Beispiel 4 Aufgaben richtig lösen, zum Zeitpunkt L3 (direkt nach der Förderung) hat er dann 6 Aufgaben korrekt gelöst.
Manche Probanden (A=3) haben nach der Förderung noch eine Therapie bekommen. Zeitpunkt L4 ist dann vergleichbar mit Zeitpunkt L2 der Therapiegruppe (A=1). Das sind die Zeitpunkte unmittelbar vor der Therapie.
Ich möchte jetzt z.B. folgender Fragestellung nachgehen: Verändert sich die Leistung direkt vor und direkt nach der Therapie signifikant?
Ich muss also betrachten:
Direkt vor der Therapie: A=1 den Zeitpunkt L2 und A=3 den Zeitpunkt L4
Direkt nach der Therapie: A=1 den Zeitpunkt L3 und A=3 den Zeitpunkt L5
Ich würde hier gerne den T-Test für verbundene Stichproben machen.
Frage:
Wie wähle ich die Fälle entsprechend meinen Vorstellungen aus? A=2 kann ich bei "Fälle auswählen" relativ leicht komplett rausnehmen.
Ich will für den T-Test aber ja auch nur die Werte von L2 einbeziehen wenn A=1 ist und nicht wenn A=3 ist. Aber A=3 will ich nicht komplett ausschließen, sondern die Variablen L4 und L5 mit einbeziehen.
Das ist alles etwas kompliziert.
Habe ich mein Problem trotzdem verständlich geäußert? Habt ihr eine Idee wie ich das Problem lössen kann?