SPSS-FORUM.DE

[Fischi2017]

Hallo Zusammen,

Ich untersuche den Zusammenhang zw. intrinsischer und extrinischer Motivation (UV) in Bezug auf die Kreativitätsperformance (AV) von Mitarbeitern. Hierbei habe ich verschiedene potentielle non-synergetische extrinsische Moderatoreffekte im Bereich Rewards und Recognition mitabgefragt (Likert Scale für alle Variablen von 1-4).

Jetzt stehe ich vor der Herausforderung, dass in der Model Summary nur mein 2. Modell signifikant ist, wobei in der ANOVA Modell 2-4 signifikant werden.
Bedeutet dies, dass es keinen Sinn macht Mehrfach Interaktionen graphisch darzustellen?

1. Modell nur Demographische Daten
2. Modell + Haupteffekte (IM, EM, Moderatoren)
3. Modell + 2-fach Interaktion (IM*EM, IM*Moderator, EM*Moderator)
4. Modell + 3-fach Interaktion (IM*EM*Moderator)

In einem Academy of Mgmt Journal Artikel habe ich die Aufsplittung der R² pro Variable und nicht nur pro Modell gefunden. Dies könnte mir evtl. helfen, sig. von nichtsig. mehr-fach Interaktionen zu unterscheiden bzw. zu schauen, welche Interaktion einem Mehrwert für das Modell darstellt.
Leider finde ich in SPSS keinen Weg, die Varianzaufklärung pro Variable darzustellen, es sei denn ich nehme jede UV einzeln ins Verhältnis. Die Gesamtsumme der UV R² stimmt ja dann jedoch nicht mit meiner Modellen R² überein...
Kann mir hier bitte jemand weiterhelfen?

Besten Dank und viele Grüße!

[strukturmarionette]

Hi,

Kann mir hier bitte jemand weiterhelfen?

- Ist das SDT? Self Determination Theory?
- Du könntest zunächst Hypthesen formulieren.
- Und hier natürlich die Stichproben- und Varialenbeschreibung mitteilen (oder besser im Statistikforum)
- Eine Statistiksoftware anzuwenden wäre ein allerletzter Schritt.

Academy of Mgmt Journal Artikel

- Autoren /Autorinnen konraktieren und fragen

Gruß
S.