SPSS-FORUM.DE

[Juss]

Hallo,
liebe Freunde der Statistik. Ich bin neu hier im Forum und habe mich gefragt, ob mir hier jemand helfen kann.
Ich arbeite für meine Bachelorarbeit mit anonymisierten Daten, welche unter anderem Arbeitsunfähigkeitstage (meine AV) bei bestimmten Krankheitsbildern beinhalten. Nun führe ich grade Signifikanztests mit meinen UV durch. Die meisten davon sind nominal skaliert, zwei sind ordinal skaliert. Ich habe hier den Chi^2 Test genutzt. Eine jedoch, das Einkommen, ist metrisch und somit kann ich meines Wissens keinen Chi^2 Test nutzen (zumindest lässt mich SPSS nicht). Nun meine Frage: Welchen Test muss ich hier stattdessen nutzen? Kann ich hier mit einem T-Test arbeiten?

Danke und Gruß
Juss

[strukturmarionette]

Hi,

es nützten zur Orientierung und Auswahl die SPSS-Rubriken, u.a. insb weil Du N geheimhälst
https://stats.idre.ucla.edu/other/mult-pkg/whatstat/

Gruß
S.

[Juss]

Moin,

erstmal danke für die Antwort

Verstehe ich das dann richtig, dass es falsch war, Chi^2 zu nutzen?
Oder hätte ich meine metrische Variable, die Arbeitsunfähigkeitstage, erst auf ein niedrigeres Skalenniveau bringen müssen, um den Chi^2 Signifikanztest mit meinen nominalen Variablen nutzen zu können? Bin grad ziemlich verwirrt, sorry wegen der dummen Fragen.
Meine AV sind AU Tage
Meine UV sind Form Arbeitsvertrag (2 Ausprägungen), Altersgruppen (4 Ausprägungen), Beschäftigungsstatus (2 Ausprägungen), Schulabschluss (4 Ausprägungen), Geschlecht (2 Ausprägungen), Branche (3 Ausprägungen). Dazu die metrische Variable einkommen.
Mein Datensatz beinhaltet Daten aus 5 Jahren, anonymisiert, also ohne Namen und Geburtsdatum, mit über 30.000 Fällen.
Mein Prof. gab mir für die Signifikanztest die Vorgabe, mich auf T-Test und Chi^2 zu beschränken. Später werde ich eine lineare Regression durchführen. Leider ist er erstmal im Urlaub, deshalb kann ich nicht nachfragen und ich dachte, ich probiers hier.
Für Hilfe wäre ich sehr dankbar.

[ponderstibbons]

Meine AV sind AU Tage

Meine UV sind Form Arbeitsvertrag (2 Ausprägungen),

t-Test oder U-Test.

Altersgruppen (4 Ausprägungen),

Spearman-Rangkorrelation.

Beschäftigungsstatus (2 Ausprägungen),

t-Test oder U-Test.

Schulabschluss (4 Ausprägungen),

Einfaktorielle Varianzanalyse oder Kruskal-Wallis H-Test.

Geschlecht (2 Ausprägungen),

t-Test oder U-Test.

Branche (3 Ausprägungen).

Einfaktorielle Varianzanalyse oder Kruskal-Wallis H-Test.

Dazu die metrische Variable einkommen.

Spearman-Rangkorrelation oder Pearson-Korrelation.

Mein Prof. gab mir für die Signifikanztest die Vorgabe, mich auf T-Test und Chi^2 zu beschränken.

Unverständlich und unsinnig.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Juss]

Wow, vielen Dank für die ausführliche Antwort, und danna auch noch so schnell.
Dann mache ich mich mal an die Arbeit. Dann ist Chi^2 in meinem Fall für die Überprüfung des Signifikanznivaeus der einzelnen UV völlig nutzlos?