Überprüfung der Normalverteilungsannahme beim t-Test in SPSS

T-Test, U-Test, F-Test sowie weitere Tests und Gruppenvergleiche aller Art mit SPSS.

Überprüfung der Normalverteilungsannahme beim t-Test in SPSS

Beitragvon miner » So 22. Okt 2017, 01:24

Hallo,

soweit mir bekannt ist sollen auch beim t-Test nicht die Variablen selbst, sondern die Residuen normalverteilt sein.

Wenn ich bei SPSS diesen Weg gehe:

ANALYSIEREN -- DESKRIPTIVE STATISTIKEN -- EXPLORATIVE DATENANALYSE

und dann bei FAKTOREN die Gruppenvariable und bei ABHÄNGINGIGE VARIABLEN die AV, gibt SPSS im Output jeweils die Normalverteilungsuntersuchung für die AV getrennt nach den beiden Gruppen der Prädiktorvariablen aus. Damit habe ich aber noch nicht die Residuen auf Normalverteilung untersucht. Es gibt in SPSS auch keine Möglichkeit, die Residuen beim t-Test automatisiert abzuspeichern.

Müsste ich somit nicht richtigerweise so vorgehen:

Berechnung der Residuen mit RESIDUEN= Betragvon(individuelle Werte - Stichprobenmittelwert).

Und anschließend die Verteilungseigenschaften von RESIDUEN untersuchen?

Oder irre ich mich, und es ist beim t-Test hinreichend, wenn lediglich die Werte der AV unterteilt nach Gruppen normalverteilt sind?

Besten Dank und Grüße
Miner
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Re: Überprüfung der Normalverteilungsannahme beim t-Test in

Beitragvon strukturmarionette » So 22. Okt 2017, 16:04

Hi,

Verteilungseigenschaften von RESIDUEN

- Du kannst Dir die Residuen über Lineare Regression berechnen, speichern und dann die Verteilung explorieren.

Gruß
S.
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Re: Überprüfung der Normalverteilungsannahme beim t-Test in

Beitragvon miner » Mo 23. Okt 2017, 18:49

strukturmarionette hat geschrieben:Hi,

Verteilungseigenschaften von RESIDUEN

- Du kannst Dir die Residuen über Lineare Regression berechnen, speichern und dann die Verteilung explorieren.

Gruß
S.


Die Ergebnisse (d.h. die Residuen) müssten ja die gleichen sein, wie bei der von mir beschriebenen Vorgehensweise.

Vermerk auf meine To-Do-Liste:

- beides ausprobieren und vergleichen! ;)

Dank und Grüße
Miner
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