Interpretation Output Binäre Logistische Regression

Regressionsmodelle aller Art mit SPSS.

Interpretation Output Binäre Logistische Regression

Beitragvon PatrickHenry » Mo 11. Dez 2017, 00:03

Liebe Leute,

in meiner Studie vergleiche ich die Versuchsgruppe "Schauspieler" (1) und eine Kontrollgruppe (0) miteinander. Bei den unabhängigen Variablen handelt es sich um zwei Dimensionen des narzisstischen Konstrukts, Admiration & Rivalry. Die erhobenen Kontrollvariablen wären: Extraversion, Verträglichkeit, Selbstwert, Alter sowie Geschlecht.

Ich wollte nun eine binäre logistsiche Regression erstellen, wobei ich stepwise vorgehen werde. Zuerst packe ich Admiration in die Gleichung, dann Rivalry, usw.

Im ersten der Modelle (nur Admiration als Prädiktorvariable -> Output 1) bekomme ich einen Regressionskoeffizienten B von 2,938 heraus mit Wald 11,15 und einer Signifikanz von .001 (Exp(B)= 18,89. Füge ich nun im nächsten Modell die Variable Rivalry der Regressionsanalyse hinzu ergeben sich folgende Werte (Output 2).

Output1.JPG
Output 1
Output1.JPG (59.08 KiB) 2141-mal betrachtet

Output2.JPG
Output 2
Output2.JPG (65.86 KiB) 2141-mal betrachtet



Mir ist bewusst, dass die Anzahl der Teilnehmer je Gruppe <25 ist, jedoch wollte ich die Regression trotzdem durchspielen.

Kann mir evtl. jemand erklären, weshalb die daten auf einmal verrückt spielen? :)

Danke euch!
PatrickHenry
 
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Re: Interpretation Output Binäre Logistische Regression

Beitragvon ponderstibbons » Mo 11. Dez 2017, 09:52

Du hast eine perfekte Vorhersage in der Stichprobe und anscheinend sehr hoch korrelierte Prädiktoren, demzufolge extrem hohe Standardfehler.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons
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Re: Interpretation Output Binäre Logistische Regression

Beitragvon PatrickHenry » Mo 11. Dez 2017, 22:18

ponderstibbons hat geschrieben:Du hast eine perfekte Vorhersage in der Stichprobe und anscheinend sehr hoch korrelierte Prädiktoren, demzufolge extrem hohe Standardfehler.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons


Super, vielen Dank! Nachdem ich auch mal einen Blick auf die Korrelationsmatrix geworfen habe, stellt sich eine hochsignifikante Korrelation von .504 heraus.
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Re: Interpretation Output Binäre Logistische Regression

Beitragvon PatrickHenry » Mo 11. Dez 2017, 22:58

Nur noch eine kurze Verständnisfrage:

Weshalb sind die Signifikanzen so "unsignifikant", wenn das Modell doch perfekt vorhersagt?

Danke nochmals!
PatrickHenry
 
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Re: Interpretation Output Binäre Logistische Regression

Beitragvon ponderstibbons » Mo 11. Dez 2017, 23:47

Extrem hohe Standardfehler.
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