Zwei nominale Variablen: Unterschied testen

T-Test, U-Test, F-Test sowie weitere Tests und Gruppenvergleiche aller Art mit SPSS.

Zwei nominale Variablen: Unterschied testen

Beitragvon Caspar » Mo 26. Mär 2018, 17:22

Hallo,

ich habe zwei dichotome Variablen. Einmal Geschlecht und einmal selbstberichteter Pornokonsum (kodiert 0 = "falsch, 1 = "wahr").
Meine Hypothese ist eine ungerichtete (!) Unterschiedshypothese, dass Männer und Frauen sich signifikant hinsichtlich ihres Pornokonsums unterscheiden.

Nun frage ich mich, welches Verfahren ich angemessenerweise zum überprüfen dessen verwenden soll. Pearson Chi² lässt mich ja nur den Zusammenhang testen. An und für sich würde ich Mann-Whitney wählen, aber ich finde da stets den Hinweis, dass die AV mind. ordinalskaliert sein soll und weiß nicht ob ich das einfach übergehen kann / darf?

VG
Philipp
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Re: Zwei nominale Variablen: Unterschied testen

Beitragvon ponderstibbons » Mo 26. Mär 2018, 20:13

Zuammenhang und Unterschied ist dasselbe. Wenn sich Männer von Frauen hinsichtlich des Verhaltens unterscheiden, gibt es einen Zusammenhang zwischen Geschlecht und Verhalten.

Der Zusammenhang zwischen zwei kategorialen Variablen / der Unterschied zwischen den Stufen einer kategorialen Variable hinsichtlich einr anderen kategorialen Variable lässt sich per Kreuztabelle und Chi²-Test analysieren.

VG

wtf

Mit freundlichen Grüßen

PondeStibbons
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Re: Zwei nominale Variablen: Unterschied testen

Beitragvon Caspar » Mo 26. Mär 2018, 20:39

Danke für die Aufklärung. :)
Caspar
 
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