SPSS-FORUM.DE

[grandmadeath]

Hallo liebes Forum,

ich habe im Rahmen meiner Masterarbeit eine Online-Interventionsstudie durchgeführt, welche die Resilienz der Teilnehmenden steigern sollte. Dabei gab es eine Experimental- und eine Kontrollbedingung. Nun möchte ich mir anschauen, ob die Lebensereignisse in der Kindheit und ein bestimmter genetischer Marker Einfluss auf die Ansprechbarkeit auf diese Intervention hatten.
Ich habe hierzu eine multiple lineare Regression durchgeführt bei der ich im ersten Modell die Prädiktoren an sich drin habe (Summe_LE_Kindheit(Klassiert) = Lebensereignisse in der Kindheit, COMT_Allel = genetischer Marker, Experimentalgruppe = Zuordnung zur Versuchsbedingung) und im zweiten Modell habe ich noch zwei Interaktionsterme (IA_GRP_ALL = Interaktion der Zuordnung zur Versuchsbedingung und des Genetischen Markers und IA_GRP_ALL_LE = Interaktion der Zuordnung zur Versuchsbedingung und des genetischen Markers, sowie der Lebensereignisse in der Kindheit).
Nun werde ich aus dem Output aber nicht ganz schlau, da beide Modelle als solche keine Signifikanz erreicht haben, bei den Koeffizienten aber einzelne Signifikanzen vorhanden sind und sich zwischen den Modellen unterscheiden. So erreicht COMT_Allel im im ersten Modell mit p = .208 keine Signifikanz, im zweiten mit p = .010 aber schon.

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Ich wäre wirklich unendlich dankbar, wenn mir damit jemand helfen könnte!

Liebe Grüße
Katja

[strukturmarionette]

Hi,

Nun werde ich aus dem Output aber nicht ganz schlau, da beide Modelle als solche keine Signifikanz erreicht haben,

- Das ist nicht korrekt.

Gruß
S.

[ponderstibbons]

Das erste Modell ist irrelevant, das volle Modell ist auf dem 5%-Niveau inferenzstatistisch signifikant, insofern verstehe ich noch nicht, wo das Problem liegt.

Mit freundlichen Grüßen

Ponderstibbons

[grandmadeath]

Erstmal vielen lieben Dank für die Antworten! Ich stehe hier wahrscheinlich auf dem Schlauch, aber ich verstehe einfach nicht ganz, wieso im zweiten Modell die Prädiktoren im Einzelnen teilweise signifikant sind und im ersten nicht. Die Interaktionen, auf die ich es im zweiten Modell eigentlich abgesehen hatte, sind dagegen nicht signifikant. Kann ich ausgehend von diesen Ergebnissen sagen, dass das COMT-Allel einen signifikanten Einfluss auf die Veränderung der Resilienz zu haben scheint (obwohl dies im ersten Modell nicht der Fall ist)?

Nochmal danke!

[ponderstibbons]

Dann ist das keine auf die Software SPSS bezogene Frage, eher für www.statistik-forum.de . Die bivariaten Korrelationen zwischen den Prädiktoren inclusive Interaktionen sowie zwischen Prödiktoren und Kriterium wären dann eventuell von Interesse.

Mit freundlichen Grüßen

Ponderstibbons

[grandmadeath]

Alles klar, dann stelle ich die Frage dort. Nochmal vielen Dank!