von Zebrafisch » So 14. Apr 2019, 18:28
Es geht um Chi-Square tests of independence (die Fragestellung ist, ob die Unterschiede zwischen den Gruppen die unterschiedlichen Werte von Option X (Auswahl/Keine Auswahl der Option X) erklären).
Ich habe ein 2x3 randomisiertes Experiment durchgeführt. Dabei waren die Probanden in einer von 6 Gruppen (2 (message/keine message gesehen) x 3 (default auf A/default auf B/gezwungene Wahl) eingeteilt. Die abhängige Variable ist, ob sie die Option X im Shoppingprozess auswählen.
Ich möchte jetzt hauptsächlich 3 Effekte testen; Effekt des Defaults, Effekt der Message, Interaktionseffekt der beiden auf die abhängige Variable.
Um den Default Effekt zu messen, müsste ich (denke ich) also Gruppen E+F mit C+D vergleichen (Default auf A vs. gezwungene Wahl), sowie Gruppen A+B mit C+D (Default auf B vs. gezwungene Wahl) sowie A+B mit E+F (Default auf A vs. Default auf B). Ähnlich für den Effekt der Message (Gruppen A+C+E mit B+D+F).