SPSS-FORUM.DE

[Lara0607]

Hallo liebe Leute

ich bräuchte dringend Eure Hilfe.

Zu den Fakten:
Ich habe eine Befragung gemacht (N=100). Die Befragung wurde getrennt durchgeführt einmal für Studierende (N=50) und Auszubildende (N=50). Somit habe ich zwei Datenblätter in SPSS (mein Prof, wollte getrennte Fragebögen) Das Problem: ich muss die Gruppen (Studierende vs. Auszubildende) miteinander vergleichen - genauer - deren Motivation. Ich habe deren Motivation wieso Sie studieren bzw. eine Ausbildung gemacht haben erfasst. (7-Likert-Skala) und dabei Fragen gestellt. Diese Fragen wurden von amotiviert (gar nicht motiviert), extrinsisch ..... bis intrinsisch eingeordnet. (Die selben Fragen bei beiden Gruppen)
Ich muss nun sagen, wer (als S oder A) mehr extrinsisch bzw. amotiviert oder mehr intrinisisch motiviert ist...
Was eignet sich da?
Kann mir irgendjemand helfen?

Liebe Grüße und schonmal vielen lieben Dank
Lara

[strukturmarionette]

Hi,

mein Prof, wollte getrennte Fragebögen

- was meint dieser Herr damit?

Ansonsten:
Besser zunächst hier besprechen, weil kein SPSS-Bezug erkennbar:
http://www.statistik-forum.de/

Gruß
S.

[Lara0607]

Er meinte - zwei Fragebögen - weil die Studierenden bzw. Auszubildenden aufgrund der Fragestellung durcheinander kommen könnten...

Die Daten sind bereits in SPSS eingepflegt. Häufigkeitstabelle, Mittelwerte etc. auch eine Korrelationsanalyse habe ich bereits gemacht, allerdings fehlt mir noch immer ein statistisches Verfahren in SPSS, dass mir dabei hilft, Unterschiede oder Gemeinsamkeiten der beiden Gruppen herauskristallisieren zu können..

LG

[ponderstibbons]

Hast Du Likert-Skalen oder einzelne Items vom Likert-Typ, mit Likert-Antwortformat? Likert-Skalen bestehen
aus mehreren Likert-Items und werden meisten als intervallskaliert behandelt. Likert-Items würde man als ordinalskaliert
betrachten, um auf Nummer sicher zu gehen. Intevalskalierte Merkmale zwischen Gruppen vergleicht der t-Test,
odinalskalierte Merkmale zwischen Gruppen vergleicht der Man-Whitney U-Test.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons