In meinem multiplen Regressionsmodell habe ich fünf unabhängige Variablen und eine abhängige Variable. Wenn ich einfache (binäre) Regressionsrechnungen durchführe, haben alle unabhängigen Variablen einen signifikanten und positiven Einfluss auf die abhängige Variable.
Beim multiplen Regressionsmodell allerdings ändert sich das Vorzeichen von einer der abhängigen Variablen (von positiv auf negativ), diese bleibt auch weiterhin signifikant. Dies macht allerdings aus theoretischer Sicht keinen Sinn und ist auch sehr schwer zu interpretieren.
Habt ihr eine Idee, wie sowas zustande kommt bzw. wie man so was dann interpretiert?