Hallo!
Ich habe Daten, die ich mit einer Regressionsanalyse auswerten will (N = 327, 2 metrische Prädiktoren, 7 Dummy-Prädiktoren).
Da ich nicht-normalverteilte Residuen habe und Heteroskedastizität zwischen meinen zwei metrischen Prädiktoren und der abhängigen Variable vorliegt, wollte ich dem Ratschlag nach Andy Field (2018) folgen und eine zusätzliche Robuste Regression mit Hilfe des R-Plugins durchführen. Eine reguläre OLS mit Bootstrapping habe ich zuvor durchgeführt.
Da die Robuste Regression zu anderen Modelparametern (B) führt, würde ich gerne diese berichten. Leider gibt die Robuste Regression in SPSS mittels R-Plugin nur 3 Werte je Prädiktor (und für den Intercept) aus: B, Standardfehler und t-Wert. Den p-Wert habe ich auf Grundlage dessen selbst berechnet.
Nun stehe ich aber vor dem Problem, dass mir R, R², Korrigiertes R² fehlt.
Nur zur Frage: R, R², Korrigiertes R² unterscheiden sich doch sicherlich zwischen der OLS mit Bootstrapping und der Robusten Regression, oder? Wie erhalte ich diese Werte?