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[Ernst92]

Hallo,
ich habe zwei Gruppen (Experimental- und Kontrollgruppe, EG und KG) mit zwei Messzeitpunkten (Prä- und Posttestung). Die EG erhielt für 6 Wochen ein treatment, die KG nicht. Gemessen wurden 6 Faktoren vor dem treatment und 6 Wochen danach. Nun stehe ich vor der Frage welcher Test verwendet werden soll. Die Daten sind übrigens normalverteilt und metrisch. Ich habe an t-Tests für abhängige Stichproben oder an eine mixed anova gedacht und beides ausprobiert.
- t-Tests für gepaarte Stichproben (separat für EG und KG) -> Ergebnisse werden für EG signifikant, für KG nicht.
- mixed anova: Den Innersubjektfaktor stellte der Messzeitpunkt dar, den Zwischensubjektfaktor die Gruppenzugehörigkeit. Ergebnisse werden für den Faktor Zeit signifikant, für Gruppenzugehörigkeit nicht.

Meine Fragen:
- welcher der Tests (oder ist es doch ein komplett anderer?) eignet sich?
- Wie kann es sein, dass die Ergebnisse bei den t-tests signifikant werden für die EG (und KG nicht- deshalb nahm ich an, die Gruppenzugehörigkeit hat einen Effekt) und bei der mixed anova der Faktor Gruppenzugehörigkeit nicht?
- kann man beide Tests verwenden und die Ergebnisse beschreiben oder "übertestet" man dann?

MfG und danke schon einmal für Rückmeldungen.

[ponderstibbons]

Das ist keine SPSS-bezogene Frage und wird bereits hier diskutiert.