SPSS-FORUM.DE

[tom12345]

Hallo,
Ich würde gerne untersuchen, ob sich zwei Gruppen voneinander unterscheiden. Dafür würde ich denn Mann-Whitney-U-Test nehmen, da die Daten nicht normalverteilt sind. Allerdings geht es nicht nur um den Unterschied hinsichtlich einer Variable, sondern drei Variablen, die auch miteinander zusammenhängen. Wenn ich jetzt für jede Variable getrennt einen Gruppenvergleich mache, erhöht dies ja die Fehlerwahrscheinlichkeit. Gibt es da noch eine andere Möglichkeit? So wie man bei drei Gruppen statt drei ANOVAS eine MANOVA macht?
Liebe Grüße

[ponderstibbons]

Daten müssen nicht normalverteilt sein für einen t-Test.
http://www.statistik-forum.de/post45503.html#p45503
http://www.statistik-forum.de/post43409.html?#p43409
http://www.statistik-forum.de/post39620.html#p39620
http://www.statistik-forum.de/post35909.html#p35909
http://www.statistik-forum.de/post35820.html#p35820

Ausschlaggebend ist zunächst, welches Skalenniveau vorliegt.

Das ist eigentlich auch keine SPSS-Software-spezifische Frage.

Wie groß ist die Stichprobe?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[tom12345]

@ponderstibbons

Hallo,
Vielen Dank für die Antwort.
Meine unabhängige Variable ist ordinalskaliert (ja/nein) und meine 3 abhängigen Variablen metrisch. Meine Stichprobe beträgt 182 (70 eine Gruppe, 112 die andere).
Muss ich drei einzelne Tests machen, für jede Variable einen, um Unterschiede zwischen den Gruppen zu finden? oder kann ich das auch in einem Test machen? die Variablen hängen nämlich miteinander zusammen.
Lieben Dank

[ponderstibbons]

Wie groß ist die Stichprobe? Sind die beiden Gruppen gleich groß?

Was messen die 3 Variablen und worin bestanden deren Messverfahren?

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[tom12345]

Stichprobe sind 182 Befragte, die Gruppen sind unterschiedlich groß, 72 und 110.
Die 3 Variablen messen, wie oft von einem befragten mit einem bestimmten Verhalten reagiert wurde, also z.B.:
Variable 1 - Verhalten A: 75 %
Variable 2 - Verhalten B: 25 %
Variable 3 - Verhalten C: 0 %
Ich möchte nun schauen, ob die beiden Gruppen ein anderes Verhalten äußerten.

[ponderstibbons]

Da wäre MANOVA eine erste Option.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[tom12345]

Ah okay, ich dachte, MANOVA wäre nur für mehr als drei Gruppen und da ich nur 2 habe, ginge es dann nicht. Danke

[ponderstibbons]

Alle varianzanalytischen Verfahren kann man mit 2 Gruppen durchführen.
Eine Varianzanalyse mit 2 Gruppen ist z.B. 100% äquivalent einem t-Test (F=t²).

Die klassische Variante der MANOVA mit 2 Gruppen ist Hotellings T²
https://www.ibm.com/support/pages/hotel ... statistics

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons