SPSS-FORUM.DE

[Carinosa]

Hallo,
ich möchte gerne bei der Regression des Prädiktors X auf das Kriterium Y zwei Regressionsgeraden für die Geschlechter m und w separat in einem Graphen anzeigen lassen.
Weiterhin möchte ich die Intercepts und Steigungen auf signifikante Unterschiede testen.
Ich verzweifele leider daran, diese Analysen/ Funktionen in SPSS zu finden.
Kann mir vielleicht jemand helfen?

[ponderstibbons]

In Grafik > Klassische Dialogfelder > Streu-Punktdiagramm
die Geschlechtervariable in "Markierungen festlegen durch"
einsetzen.

Die entstandene Grafik durch Doppelklicken öffnen und den
Button "Anpassungsline für Untergruppen" betätigen (oder
statt den Button das drop-down Menue "Elemente" benutzen).

Ob die Steigungen je nach Gruppe unterschiedlich sind,
ist die Frage nach einer Wechselwirkung Gruppe*x .

Du kannst das in "Univariate Varianzanalyse" testen, indem Du x
als Kovariate und Geschlecht als festen Faktor eingibst und
im Unterpunkt "Modell" einen Term erstellst mit x, Geschlecht
und deren Interaktion.

Alternativ berechnest Du aus Geschlecht eine 0/1-Variable (ich nenne
sie hier mal geschlecht01), berechnest dann eine weitere Variable aus
dem Produkt geschlecht01*x und nimmst geschlecht01 sowie die
Produktvariable als Prädiktoren in Deine Regression auf.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Carinosa]

Wow, super, ganz vielen Dank @PonderStibbons!!
Kann ich dich noch etwas dazu fragen?

Ich habe das Diagramm erstellt (hat super geklappt!), allerdings habe ich noch eine Frage zu den Analysen.
Bei der Varianzanalyse schaue ich dann einfach ob der Interaktionsterm signifikant ist (nicht nach der Variable Geschlecht), richtig?

Und bei dem Schritt, den du als letztes beschrieben hast (variable geschlecht01), verstehe ich es da richtig dass ich eine Variable erstelle, bei der dann z.B. alle Männer mit 1 und alle Frauen mit 0 kodiert werden, mit der ich dann weiterrechne?
Oder was ist mit 0/1 Variable gemeint?

Nochmals vielen vielen Dank!!

[strukturmarionette]

Hi,

- ist den sex nicht noch ohnehin numerisch kategorial dichotom codiert?

Gruß
S.

[Carinosa]

Ja ist es!
Also mit M = 1 und W = 2