Kategoriale UV werden nicht als solche erkannt

Regressionsmodelle aller Art mit SPSS.

Kategoriale UV werden nicht als solche erkannt

Beitragvon MsOphelia » Mo 6. Feb 2017, 11:46

Hallo

ich habe ein Problem:
Ich möchte ein lineares Modell mit metrischer AV (Krankenhaustage) schätzen und hierbei auch kategoriale Variablen wie Bildung aufnehmen. Die UV sind auch als nominal im Datensatz gespeichert. Allerdings werden sie dann scheinbar bei der Regression als metrisch angesehen und entsprechend fällt dann der Output aus. Auch bei Dummyvariablen wie Geschlecht passiert dies.
Wie kann ich SPSS sagen, dass die Variablen kategorial sind? Muss ich alle händisch als Dummys speichern?

Den Datensatz habe ich per read.spps auch mal in R eingelesen und das Modell geschätzt. Hier werden die kategorialen Variablen richtig erkannt und in das Modell genommen.

Vielen Dank schonmal!
MsOphelia
 
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Re: Kategoriale UV werden nicht als solche erkannt

Beitragvon ponderstibbons » Mo 6. Feb 2017, 11:53

Für kategoriale Variablen mit k Kategorien müssen k-1 dummy-Variablen berechnet
werden, um sie in SPSS in der linearen Regressionsanalyse verwenden zu können.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons
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Re: Kategoriale UV werden nicht als solche erkannt

Beitragvon MsOphelia » Mo 6. Feb 2017, 11:57

Danke für die schnelle Antwort! Dann heißt es jetzt wohl Finger wund tippen....
Ich hoffe, dass es das wert ist...
MsOphelia
 
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