SPSS-FORUM.DE

[Hesta]

Guten Tag,

Für eine multiple Regression gibt es ja eine Reihe von Voraussetzungen, die erfüllt sein müssen.

Jetzt meine Frage. Wenn ich ein Modell mit 4 UV habe und einigen Kontrollvariablen (einige sind dummyvariablen) und ich die Normalverteilung der Residuen teste, bekomm ich leider keine Normalverteilung heraus ( p=0,019). Wenn ich nur die UV nehmen würde, liegt eine nach Shapiro vor (0,18). Liegt das an den Dummy-Variablen? Muss ich die besonder berücksichtigen bei der Analyse? Wie soll ich verfahren? Transformieren?

Vielen Dank für die Hilfe!

[ponderstibbons]

Der spezifische Software(SPSS)-Bezug ist jetzt nicht so ersichtlich.

Die Relevanz der Residuenverteilung hängt von der Größe der Stichprobe ab. Diese eminent
wichtige Angabe fehlt. Ab ca. n > 30-40 stellt der zentrale Grenzwertsatz sicher, dass
Residuen auch aus nichtnormalen Verteilungen stammen können, ohne dass der F-Test
verzerrt wird.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[Hesta]

Oh sry .... dann hätte ich es in dem Statistik-Forum posten sollen.

Ja das mit dem zentralen Grenzsatz habe ich auch öfters gelesen. Meine Stichprobe ist dafür eigentlich groß genug mit n=135.

Leider lese ich in den Büchern das nie im Zusammenhang von der Normalverteilung der Residuen. In den Büchern steht immer nur bspw.:

"Wenn Residuen nicht normalverteilt sind, sind die Standardfehler verzerrt und man erhält wenig akkurate inferenzstatistische
Ergebnisse. Davon unberührt bleibt die BLUE-Eigenschaft der Regressionsschätzung." Urban Mayerl 2011

Als Lösung wird eigentlich nie erwähnt, wenn n über 40 dann ist es eh egal ... das irritiert mich.


Ich möchte hauptsächlich, dass die T-Tests der Koeffizienten gut und richtig interpretierbar sind.

Und es ist richtig, dass ich auch die Kontrollvariablen einbeziehen muss?

Wirklich vielen Dank!

[ponderstibbons]

Zentraler Grenzwertsatz, wie gesagt.

Und es ist richtig, dass ich auch die Kontrollvariablen einbeziehen muss?

Einbeziehen in was bzw. für was?


Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons