SPSS-FORUM.DE

[SimE]

Hallo zusammen,

In SPSS habe ich mit R-Essentials für meine zensierte abhängige Variable eine Tobit-Regression gerechnet. Könnt ihr mir helfen, wie ich aus der Tabelle die Erklärungsgüte des Modells herauslesen oder ermitteln kann?

Den Output, den man kriegt, ist die Koeffizienten-Tabelle (Beta, SE, z-Werte, p-Werte aller Variablen) und Angaben zu "Log(scale)", "Scale", "Residual d.f.", "Log likelihood" und "Wald statistic". Im Gegensatz zu Stata gibt SPSS weder den LR-Chi-Quadrat-Test noch ein Pseudo-R-Quadrat an. Ich habe nach langer Suche noch keine hilfreiche Lösung gefunden, wie ich die untenstehenden Werte genau interpretieren kann, um eine Modellgüte zu erhalten. Zum Beispiel der Log-Likelihood-Wert (-801.171, d.f. 28) ist ja nur im Vergleich zu Modellvariationen aussagekräftig und alleinestehend nicht interpretierbar, wenn ich das richtig verstehe. Auch beim Wert der Wald-Statistik (91.193, d.f. 26) bin ich unsicher, wie genau ich das interpretieren soll.

Für Einschätzungen und Tipps zur Modellgüte bin ich sehr dankbar!

Log(scale): Beta = 3.800, SE = 0.67, p < .001
Scale: 44.7193
Residual d.f.: 223
Log likelihood: -801.171, D.f.: 28
Wald statistic: 91.193, D.f.: 26

[strukturmarionette]

Hi,

R-Essentials

- wäre am besten in einem der R-Fachforen zu erfragen.
(Es ist m.E. kaum zu erwarten, dass die Business Machines Firma, obwohl die einiges eingebunden hat, ..)

Gruß
S.