Dasjenige, was alle einbezieht (vorbehaltlich, ich habe jetzt die Beschreibung des Untersuchungsdesigns verstanden),
wäre eine Regression oder eine Kovarianzanalyse mit den 4 Gruppen, aber ohne die drei Messungen. In einer Regression
könnte man die KG ohne eigene Variable lassen und jede der drei anderen Gruppen wird durch eine dummy-Variable
repräsentiert. Plus dann die Ko-Variablen. In der Kovarianzanalyse nimmt man einfach die 4stufige Gruppierungsvariable,
die anderen Variablen als Ko-Faktoren oder Kovariaten. Bei beidem würde man aber eben nur den Effekt von
"Behandlungsgruppe" untersuchen, nicht mehr direkt den Effekt der drei Variablen.
Okay, vielen Dank schon einmal!
Also kann ich im Prinzip den direkten Effekt der drei Gruppen auf meine aV gar nicht mehr abbilden? Ich habe die Schritte mit den dummy-Variablen noch nicht ganz verstanden. Heißt das, dass ich da nur angebe (mit einer 1), ob die Person in der jeweilgen Gruppe waren und mit einer 0, wenn sie dort nicht waren. Und dann füge ich die Prädiktoren wieder in die multiple Regression ein?
Welche der beiden Möglichkeiten (Regression oder Kovarianzanalyse) wäre denn in meinem Fall sinnvoller?
Viele Grüße
Marius