Nun hoffe ich, dass mir mit meinem Anliegen auch jemand weiterhelfen kann.
Jedenfalls muss ich laut Aufgabenstellung den Umsatz als abhängige Variable mittels einer linearen Regression auf einen Genderneffekt kontrollieren und komme einfach nicht weiter. Ich sitze da wirklich jetzt schon über eine Woche dran und finde einfach keinen Ausweg. Wie eine Regression funktioniert und wie man deren Ergebnisse interpretiert ist mir durchaus geläufig aber das hier sprengt leider den Rahmen dessen, was ich mir bisher beibringen konnte.
Zum Datensatz:
Verschiedene Variablen zu Lohn, Arbeitsstunden etc (fiktiver Datensatz)
Abhängige Variable: Lohn (metrisch)
Beschreibende Variable: Geschlecht (nominal)
Und dann habe ich noch einige metrische Kontrollvariablen.
Nun fehlt mir leider komplett der Anstoß, wie ich hier mittels einer linearen Regression irgendwie einen Geschlechteffekt beweisen oder wiederlegen könnte.
Geschlecht ist eine 0 / 1 Variable 0=männlich 1=weiblich
Wenn ich die Regression damit füttere bekomme ich nichts vernünftiges bzw die Meldung, Warnungen: Für die Gleichungen wurden keine Werte angegeben
Dann habe ich mal gesucht Geschlecht in zwei Dummys umzukodieren:
männlich: 0= liegt nicht vor 1= liegt vor
weiblich: 0= liegt nicht vor 1= liegt vor
Resultat: gleiche "Warnung"
Wie kann ich nun weiter vorgehen, um mittels der linearen Regression einen Geschlechtseffekt auf den Lohn zu untersuchen?
Ich bin wirklich für jede Hilfe sehr dankbar
