SPSS-FORUM.DE

[AlexandraWa]

Hi

Ich hätte da eine kurze Frage. Und zwar habe ich 5 unabhängig Variablen (A,B,C,D und E) und möchte untersuchen wie sich diese auf die abhängige Variable Y auswirken. Eine Untersuchung mit Pearson's correlation hat ergeben, dass A, B und E. signifikant mit Y korrelieren.

Im Anschluss habe ich eine multiple Regressionsanalyse durchgeführt. Das Ergebnis hier zeigt das jedoch nur noch B und E einen signifikanten Effekt auf Y haben. Nun habe ich gesehen, dass A stark mit B korreliert. Wie erkläre ich dann bei meinen Ergebnissen in der Regressionsanlyse diesen Effekt? Mir ist bewusst, dass bei Pearson's Korrelation die Effekte zwischen den unabhängigen Variablen ignoriert werden und lediglich die einzelnen Effekte von unabhängiger auf abhängige Variable berücksichtigt werden, wohingegen die multiple Regression die Effekte berücksichtig. Wie erkläre ich dies jetzt aber in den Ergebnissen? Bedeutet dies das A und B einen "shared effect" haben ?

Über eine Rückmeldung würde ich mich sehr freuen.
Danke schonmal vorab.
Liebe Grüsse
Alexandra

[ponderstibbons]

Das ist keine SPSS-Frage, da würde ich im Statistik-Forum fragen.

Allerdings wüsste ich nicht, was es da noch weiter groß an
Erklärungsbedarf gibt, über das hinaus, was Du geschildert hast.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons