ich bin auf der Suche nach einer Möglichkeit in einem "within-subject" Design (also Messwiederholung) eine ANOVA mit vordefinierten Kontrasten durchzuführen.
Vordefiniert bedeutet, dass ich angeben möchte, Bedingung A, B, C, D verhalten sich (z.B.) so 1 1 0 -2 (d.h., keine Unterschiede zwischen A und B, C ist kleiner A&B, und D am "kleinsten").
Für ein "between-subject" Design würde ich folgende SPSS-Syntax nehmen (wobei die ersten Werte der fokale Kontrast von Interesse ist und die beiden anderen die Orthogonalen):
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GLM evaluation BY condition
/METHOD = SSTYPE(3)
/INTERCEPT = INCLUDE
/PRINT = DESCRIPTIVE ETASQ
/LMATRIX = "1, 1, 0, -2" condition 1 1 0 -2
/LMATRIX = "-1, 1, 0, 0" condition -1 1 0 0
/LMATRIX = "1, 1, -3, 1" condition 1 1 -3 1
/CRITERIA = ALPHA(.05)
/DESIGN = condition.
Wie kann ich das bei einem "within-subject" Design machen in welchem ich die verschiedenen Bedingungen in verschiedenen Variablen habe und NICHT in einer Variable mit einer Condition-Variable zur Trennung.
Vielen vielen Dank für Tipps (oder Hinweise auf Bücher etc. in denen ich eine Antwort finden kann.)
Torsten
