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[Konkordanz]

Hallo.

Ich habe eine Umfrage gemacht und möchte nun wissen, inwiefern sich die Mittelwerte der gegebenen Antworten bei "Akzeptanz Pegida" (Antworten von 1 [Gar nicht zufrieden] bis 5 [Sehr zufrieden]) im Kontext der Zufriedenheit der Stadt XY verändern. Meine Frage ist: Ist mein Vorgehen und meine Interpretation wie folgt richtig?

Vorgehen:
Analysieren -> Mittelwerte vergleichen -> Mittelwerte.
Dort trage ich bei "Abhängige Variable" die "Akzeptanz Pegida" ein und bei "unabhängige Variable "Zufriedenheit in Stadt XY". Die Anzeige ist wie folgt:



Interpretation:
Die verarbeiteten Fälle zeigen an, wie viele der verfügbaren Daten überhaupt bearbeitet worden sind. Also wurden zB jene ausgeschlossen, die in den beiden betroffenen Fragestellungen keine Antwort gegeben haben.
Im Bericht kann man herauslesen, dass z.B. jene, die "Gar nicht zufrieden sind" durchschnittlich mit 3,44 Punkten Pegida Akzeptieren. Dabei zeigt sich, dass Pegida eine umso größere Akzeptanz findet, je unzufriedener die Menschen in der Stadt XY sind.

Ist das richtig so?
DAnke für die Hilfe

[ponderstibbons]

Dabei zeigt sich, dass Pegida eine umso größere Akzeptanz findet,
je unzufriedener die Menschen in der Stadt XY sind.

Das würde ich nicht unbedingt so unterschreiben. In den 3 mittleren Stufen stimmt
das nicht (die liegen ganz eng beieinander und da geht es auch mal rauf mal runter),
allenfalls die beiden extremen Stufen stehen dafür, aber die bestehen aus gerade
mal 9 bzw. 7 Leuten (12% der Gesamtgruppe).

Streng genommen ist auch die Berechnung von Mitelwerten unangebracht,
da es sich um eine ordinale Skala handelt, da wäre der Median das Maß
für die zentrale Tendenz.

Da es sich um 2 Variablen gemessen auf Ordinalskalenniveau handelt und
eine je-höher-das-eine-desto-höher-das-andere-Annahme getestet wird,
wäre eine Korrelationsrechnung (Spearman-Rangkorrelation) passend.
Die Mittelwert-(oder besser Median-)Darstellung könnte man ergänzend
nachschieben.

Mit freundlichen Grüßen

P.