Hallo Statistikfreunde!
Ich soll nächste Woche ein aus der BWL stammendes Paper [1] vorstellen. Selbstverständlich erwarte ich nicht, dass sich das jemand durchliest, aber in meinen Augen werden zwei gravierende Fehler gemacht, die ich kurz darstellen und abklären möchte, bevor ich sie kritisiere. Außerdem wäre es super, wenn jemand einschätzen könnte wie gravierend diese Verstöße sind.
Es werden zwei Studien durchgeführt, in denen jeweils vier Gruppen eine Aufgabe erfüllen müssen. Die abhängigen Variablen sind Zeit und Qualität (operationalisiert als Strafpunkte).
1. Der Friedman-Test wird zum Vergleich von unverbundenen Stichproben eingesetzt (Section 4.2. erster Absatz). Dort steht, dass sich gemäß Friedman-Test die vier Gruppen innerhalb beider Studien hinsichtlich Qualität und Zeit unterscheiden. Hierbei ist doch der Friedman-Test ausschließlich für verbundene Stichproben gedacht, oder?
2. Um die vier Gruppen innerhalb der Studien miteinander zu vergleichen wurden die Gruppen paarweise mit Wilcoxon-Test miteinander verglichen. Hierzu wurden sechs Einzelhypothesen aufgestellt (also in etwa A > B, A > C, A > D, B > C, B > D, C > D). Hier findet doch eine Kumulierung des Alphafehlers statt, oder? Meiner Ansicht nach hätte man hier den H-Test einsetzen müssen bei entsprechenden Post-hoc-Tests.
Vielen Dank für eure Hilfe!
RnR
[1] http://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S0272696311001148