SPSS-FORUM.DE

[vgelgsang]

Hallo
Wir haben über 8 Jahre hinweg Getreideproben auf Pilze analysiert und zu jeder Probe einen Fragebogen ausfüllen lassen. Das Datenset beinhaltet bis zu 10 unabhängige Variablen A8ngaben zum Anbausystem), alle kategorial, und 4 abhängige Variablen (alle kontinuierlich: Pilzgehalt, Mykotoxine etc.). Die unabhängigen Variablen sind z.T. interkorreliert und die Anzahl Proben pro unabhängige Variable schwanken stark.
Ich gehe davon aus, dass dann eine Multiple lineare Regression (selbst mit einem anschliessenden Games-Howell-Test) nicht geeignet ist. Wäre da eher ein lineares mixed-effects model besser? Wenn ja, was wäre dann das "Subject" im ersten pop-up window in SPSS? ich kann ja schlecht alle 686 Proben als Subject eingeben.
oder wäre eher eine multiple correspondence Analyse besser mit anschliessendem hierarchical clustering?
Danke im Voraus für Eure Hilfe
Susanne

[strukturmarionette]

Hi,

ich kann ja schlecht alle 686 Proben als Subject eingeben.

- entscheident ist zunächst, WAS ihr überhaupt feststellen wollt??
- das hier zunächst darlegen

Gruß
S.

[vgelgsang]

Ich will herausfinden, welcher Anbaufaktor bzw. welche Kombination an Anbaufaktoren (meine unahngigen Variablen) den Pilzbefall und den Myotoxingehalt (abhängige Variablen) beeinflussen (erhöhen bzw. reduzieren).
Gruss
Susanne

[strukturmarionette]

Hi,

- dann wäre zuächst Klarheit über die hierarchische Struktur wichtig
- auf Level-1 gehören mormalerweis die AVs
- dann die Anzahl der Ebenen insgesamt
- ...
- ist aber eigentlich keine SPSS-Frage
- besser das Anliegen mit Modellvorschlag zunächst im Statistikforum darlegen

Gruß
S.

[vgelgsang]

Hallo

Habe es im Statistik-Forum abgelegt, aber noch keine Antwort erhalten.
Meine Modellvorschläge wären a) Multiple Regressionsanalyse, b) Lineare mixed-effect Modell (Anbaufaktoren als Fixed factor und Jahr als Random factor? Und darin testen auf Factor, Main effect oder Interaktion?), und/oder c) Multiple Korrespondenzanalyse mit anschliessendem hierarchischem Clustern. Haber aber bei b) und c) immer Mühe die Outputs richtig zu interpretieren. Git es dafür gute Tutorials?

Danke und lG
Susanne