SPSS-FORUM.DE

[andreabrait]

Hallo!
Ich habe in einem Fragebogen zwei Itemgruppen mit je drei ordinalskalierte Variablen. Auf der Basis der Mittelwerte (der Problematik bin ich mir bewusst!) habe ich die drei Items jeweils zu neuen Items zusammengerechnet.
Ich sehe, dass sich die Mittelwerte unterscheiden (wie auch bei den Einzelitems): 2,67 vs. 3,19
Nun ist mir aber nicht klar, ob ich hier noch etwas zusätzlich statistisch ausdrücken / berechnen kann und wie man sowas auch am besten grafisch darstellt. Es geht mir um einen Vergleich der beiden Itemgruppen. Abgefragt wurde das gleich Thema in zwei Kontexten (private vs. schulische Nutzung von ...).
Danke!
Andrea

[ponderstibbons]

Nun ist mir aber nicht klar, ob ich hier noch etwas zusätzlich statistisch ausdrücken / berechnen kann

Erstmal fehlen wichtigste Angaben (Probandenzahlen und Standardabweichungen), die Du wirst mit darstellen müssen.

Falls die beiden Itemgruppen von genau denselben Personen bearbeitet wurden, liegt ein Design für abhängigen Messungen vor
und ein t-Test für Messwiederholungen / für abhängige Messungen wäre denkbar (abhängig von der Gesamtstichprobengröße).
Falls es zwei Gruppen waren, t-Test für unabhängige Gruppen.

und wie man sowas auch am besten grafisch darstellt.

Box-und-whisker-plot in SPSS oder Balken für Mittelwerte mit zusätzlich der Standardabweichung in Excel.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons

[strukturmarionette]

Hi,

- inwiefern ist gewährleistet, dass drei Items ein Konstrukt gut operationalisieren?

Gruß
S.

[andreabrait]

Hallo!
Danke für Eure Hinweise!
Es handelt sich um eine Pilotstudie; d.h. es wurden erstmal drei Items getestet. Ich habe daher auch nur 166 Fragebögen (alle haben den ganzen Fragebogen ausgefüllt).
Standardabweichungen ergänze ich, danke!
Der T-Test (bei verbundenen Stichproben) hat gut funktioniert, da habe ich ein signifikantes Ergebnis. Die Box-Plots zeigen das nicht ganz so schön, aber mit Balken siehts man den Unterschied gut.
Danke!
Andrea

[ponderstibbons]

Mach noch einen Boxplot mit den Differenzwerten.

Mit freundlichen Grüßen

PonderStibbons